山脈、植披、河川、建築等因素都會影響風的流動，因此陸上風電發電量無法單純以傳統的氣象預報來預測，對此美國與歐洲科學家決定攜手開發新型測風儀器，希望透過研究複雜地形與小尺度大氣流動，進一步提高風能發電量。
風場營運並非易事，不是放在那邊讓它們轉就好，為了讓風力發電機以最高效率發揮應有的功能，通常電力公司會在 6 小時前進行氣象預測，電網才能依據風場發電量預報來平衡供電，避免出現難以負荷或是供電不足的情形，然而科學家發現，氣象預報與現場狀況準確率只有 40% 到 50%，對風場營運百害而無一利。
過去的氣象預報研究主要瞄準水平範圍 1 公里以內的中尺度天氣系統，但隨著近年來觀測技術的進步以及數值模式的廣泛應用，科學家發現劇烈的天氣變化僅限於中小尺度的範疇，又會受到地形與環境影響，若要再深入研究空氣污染、污染物擴散與聚集、航太、風力發電，還得提高氣象預報的精準度。
對此，「Perdigão 風圖計畫」應運而生，美國聖母大學（University of Notre Dame）、葡萄牙波多大學（University of Porto）等團隊研究範圍 100 公尺以內的微尺度（microscale）氣象，希望能藉此改善現場風力預測跟電網供電規劃，並進一步幫助風力發電開發商選址與營運。
團隊 2017 年開始在葡萄牙 Perdigao 山脊進行測試，除了裝置搭載 54 個儀器的氣象桿，測量風速、方向、濕度、溫度，還用 22 個雷射光達儀器研究三維的小尺度風場，善加利用現場呼呼咆嘯的山風與陡峭山谷來研究風的流動。
丹麥技術大學風能研究人員 Jakob Mann 表示，一旦風速出現 10% 變動，風能發電量就會出現 ± 30% 的差異，風機裝置尤其容易受到丘陵、森林等地形與環境影響。因此若該研究有成，將有助於提高風力發電的效率。
風電為各國不容小覷的綠電主力，提高風能供電效率對民生與企業用電都大有裨益，以 2017 年的數據來看，美國電力來源 6.3% 為風力發電，歐盟的風電占比則達 11.6%，再加上，Perdigo 風圖計畫的益處也不僅如此，或許也可以進一步改善山谷微粒沉積的研究，或是最佳化無人機和飛機在山谷的導航技術。
目前研究已發表在《Bulletin of the American Meteorological Society》。
- Study aims to improve capturing wind power for energy production
- World’s largest wind-mapping project spins up in Portugal
- Perdigão
（首圖來源：聖母大學）
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