美國國會討論 Deepfake 隱藏風險對應方式

作者 | 發布日期 2019 年 06 月 19 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 網路 , 軟體、系統 follow us in feedly


Deepfake 人工智慧「換臉」技術已不是新鮮事,不過隨著技術越來越進步,要達到這效果的門檻變得更低,除色情影片外,如果有圖謀不軌的人利用 Deepfake 製作假新聞加以傳播,則能有效操控輿論。美國國會最近就針對這危機討論,尋求解決辦法。

美國國會的情報委員會最近開會與 AI 專家討論對付 Deepfake 技術的方式,這個問題如果不處理,明年即將舉行的美國總統大選,就有機會利用為操控輿論的工具,讓選民暴露於假資訊中。上次美國總統大選曾出現外國大規模操控輿論的情況,這次也需要嚴防類似事件發生。長遠而言這樣也會導致資訊不被信任。外交政策研究所研究員 Clint Watts 告訴委員會,「如果一個資訊消費者不知道該相信什麼,他們不能從虛構內容得知事實,那麼他們可能相信一切,或不相信任何東西。如果他們什麼都不相信,那就會導致長期冷漠,這對美國具破壞性。」

目前各範疇已開展研究工作打擊 Deepfake。人工智慧研究所所長 David Doermann 博士為去年 DARPA 媒體取證團隊的負責人,他和研究人員開始透過追蹤不規則眼球運動和 Allen Institute for Artificial Intelligence 合作,使用深度檢測演算法 Grover 偵測 Deepfake 的 AI 系統,聲稱準確率達 92%。委員會呼籲科技公司應該致力探索在資訊平台阻止 Deepfake 內容流通的方法,競選團隊也不應使用這技術宣傳。未來他們將考慮更多主動式預防,希望可防範未然。

(本文由 Unwire Pro 授權轉載;首圖來源:pixabay

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