知識圖譜數位助理,協助企業輕鬆打造 AI 機器人

作者 | 發布日期 2019 年 09 月 26 日 12:20 | 分類 AI 人工智慧 , 市場動態 , 軟體、系統 follow us in feedly


人工智慧(AI)技術日新月異,各行各業均希望將 AI 技術導入數位轉型流程,卻往往不得其門而入。資策會「知識圖譜數位助理」技術提供企業網頁介面的模組方式,可快速支援將企業內部資料轉換為知識圖譜,知識節點和關聯判斷準確度分別高達 90% 與 85% 以上,並已逐步應用到零售、金融、醫療產業等,提供信用卡優惠諮詢、商品規格諮詢、醫療衛教諮詢等應用。

資策會參加 2019 年「台灣創新技術博覽會」,將自 26 日起於未來科技館展示多項創新技術。其中知識圖譜數位助理技術,可破除以往直來直往、回應樣板的模式,僅需 3 個步驟,大幅降低建構知識圖譜的門檻,並且使用知識圖譜訓練機器人,學習透過問答進一步確認客戶的意圖,提供更精確的答案。

資策會數位服務創新研究所(服創所)組長陳棅易表示,以往智慧助理是串接固定的 API,並依據固定的資料格式,設計回應的樣板,當客戶諮詢超過資料庫的內容時,回應便顯得僵化不合時宜。當企業改成以結構和非結構化資料建置企業知識地圖,並結合知識圖譜探索機制,並提供自主推理反問加強,回應可更加貼近客戶需求。

知識圖譜是抽取資料中的重要文字,標註與建立人、事、物的關係圖。企業若想要運用知識圖譜來建立 AI 機器人,僅需「蒐集資料」、「建立圖譜」、「反問訓練」3 個步驟就能快速實現。

首先,可利用 AI 技術自動擷取企業知識,像是報表等結構化資料、網頁等半結構化商品資料、描述句型文件等非結構化資料等,讓電腦蒐集各種領域知識。接下來,建構知識圖譜去打造有推理能力的大腦,透過多輪反問機制,探索需求,提供精準問答,各領域的專家機器人便打造完成。

更方便的是,只需要透過資策會的網頁介面,就能導入結構化與非結構化資料,自動建置企業知識地圖,並結合知識圖譜探索機制,支援對話系統之問答應用。

根據資策會驗證,目前知識節點判斷準確度達 9 成,關聯判斷準確度達 85%,問句意圖對應知識圖譜的檢索與應答方式準確度達 90% 以上,累積 3 種領域知識圖譜與相關屬性與關聯的問答知識後,還能由系統自動提供相關檔案,減少人工設置問答訓練集的時間,大大降低企業打造 AI 智慧機器人的門檻與時間。

知識圖譜好評特價優惠中,欲了解更多,歡迎參觀 2019年「台灣創新技術博覽會」:

  • 時間: 2019 年 9 月 26 日(星期四)~ 9 月 28 日(星期六)9:30-17:30
  • 地點:台北世界貿易中心展覽一館(台北市信義路 5 段 5 號)B28 攤位
  • 網址:台灣創新技術博覽會

(首圖來源:shutterstock)