亞馬遜 AI 可透過用戶評價估算產品品質

作者 | 發布日期 2020 年 03 月 13 日 8:30 | 分類 Amazon , 網路 , 電子商務 follow us in feedly


亞馬遜提供購物平台讓消費者選購商品,而亞馬遜也希望更深入了解產品品質,以改善平台整體品質。最近亞馬遜就發表研究報告,利用 AI 技術分析用戶評價,了解客戶購買意願。

亞馬遜平台雖然用戶可購買商品後留下評價和分數,不過只從分數了解產品品質並不算全面,因此亞馬遜希望從其他途徑了解產品品質,提升產品推薦的準確度。此研究是跟進 1 月初另一份研究,有關客戶購買特定商品時會選購看似完全無關產品的原因。報告指,客戶會選擇比與特定搜尋查詢相關的產品更受歡迎或更便宜的產品,這次研究是進一步調查客戶是基於什麼條件選擇其他產品。

亞馬遜提供參與者一對產品圖(一是客戶購買的產品,另一個是客戶搜尋時曾點擊但沒有購買的產品)、產品訊息及顧客提供的資訊,然後判斷產品品質如何,並標示這個判斷是基於什麼標準。結果發現雖然判斷品質並不能完全預測購買決定,但可以反映價格。因此如果價格符合品質,客戶通常會選擇較低品質的產品。顧客提供的資訊如評價等,會比廠商提供的資訊更為客戶接受。

研究人員表示,過往研究主要著重購買行為,但沒有分析行為背後的原因,這次研究可讓他們更了解客戶如何做決定,未來可透過 AI 分析評價,改善產品推薦的使用體驗。

(本文由 Unwire Pro 授權轉載;首圖來源:shutterstock)

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