AWS re:Invent 2020 開幕重點回顧,新服務可助台灣企業數位轉型

作者 | 發布日期 2020 年 12 月 08 日 7:00 | 分類 Amazon , 雲端 Telegram share ! follow us in feedly


AWS(Amazon Web Services)年度盛會—— AWS re:Invent 2020 已於上週揭幕,並在首日一口氣宣布 43 項全新的服務與功能,其中被 AWS 執行長 Andy Jassy 形容為突破固有框架的重點服務,包括資料庫服務 Amazon Aurora Serverless v2、儲存服務 Amazon EBS io2 Block Express 磁碟區、Amazon S3 智慧型分層、容器服務 Amazon EKS Anywhere / Amazon ECS Anywhere、2 款新的 AWS Outposts 以及資料分析服務 AWS Glue Elastic Views 等,這些產品進一步幫助客戶加快遷移至雲端並轉型,以應對新的競爭環境。

大幅降低資料庫成本,增強工作負載效能

目前全球已有 35 萬個資料庫遷移至 AWS,以應對消費經濟上揚以及業務流量暴增的情況。這次 AWS re:Invent 2020 發布的 Amazon Aurora Serverless v2,在不到 1 秒內將讀寫功能擴展至數十萬次,大幅度降低業務爆增時的開支。開發者不需要按業務高峰值進行容量配置,而是按需求擴充容量,相較之下可節省高達 90% 的成本。

AWS 儲存新服務,助台灣企業降低成本

台灣的製造業與 IC 設計等企業使用的資料庫系統,需要高輸送量與高可靠度的儲存設備。目前多數製造業是使用大型的 SAN(storage area network,儲存區域網路)解決方案,但是 SAN 存在許多缺點,例如昂貴的前期購置成本、需精準預測以確保足夠的容量、複雜且難以管理又消耗寶貴的資料中心空間與網路容量。當使用超出 SAN 能支援的容量上限時,又得購買另一完整的 SAN,昂貴的價格迫使製造業或 IC 設計的客戶持續要為未使用的容量付費。

Amazon EBS io2 Block Express 磁碟區則是第一個 SAN 布建在雲端儲存架構,每一個磁碟區具有高達 256,000 IOPS,有每秒 4,000MB 的輸送量以及 64TiB 的容量,專為上述大型資料庫的高 I/O 密集型任務所設計,提供高 IOPS、高輸送量、高耐用性、高儲存容量以及低延遲。客戶可以彈性地配置與擴展容量,無需支付 SAN 的前期成本。

此外,企業過去需要手動建構自家的應用程式,藉以監視與記錄對單個物件的使用頻率。比方說,台灣媒體產業的客戶將大量的影音、照片儲存到 Amazon S3(Amazon Simple Storage Service),但是這些影像檔案被存取的頻率不同,卻要花費相同的儲存成本。

如今 Amazon S3 智慧型分層添加了 Archive 與 Deep Archive 兩個新的儲存類別,進一步幫助企業針對較少使用的物件節省高達 95% 的儲存成本。以媒體產業的客戶例子來看,Amazon S3 可在 4 個不同的存取層(經常存取、不常存取、Archive、Deep Archive)提供自動分層與調整定價,該儲存空間會在 180 天或更長時間內自動從頻繁使用層轉移到 Deep Archive。

資料存放環境升級,AWS 助金融業解除困境

當以執行和管理容器(container)為基礎,Amazon EKS Anywhere / Amazon ECS Anywhere 幫助開發與維運的應用程式得到一致性的 AWS 管理體驗,特別是對台灣的金融產業有很大的幫助。

金融產業的客戶基於法規無法輕易將資料存放在非自家機房時,Amazon EKS Anywhere / Amazon ECS Anywhere 就能幫助金融客戶在自家機房,執行和管理容器且享受 Amazon EKS / Amazon ECS 服務,有著一致的操作體驗與穩定的應用程式營運環境。

新型 AWS Outposts 幫助企業加速落地、減少負擔

台灣部分產業因為法規限制,資料必須在台落地,或者考量到低延遲存取的需求;然而客戶的工作負載量卻大幅少於原先 AWS Outposts 的全部容量,例如醫院的電子病歷系統、各級學校的學生資訊系統、或者政府的資料儲存等等。這些客戶通常需要跨多個遠程位置設置伺服器,並監視應用程式與基礎架構的執行狀況以及性能,確保具有最新的安全升級程式,既耗時又影響應用程式的可用性。

為此在 AWS re:Invent 2020 宣布了 2 個外形尺寸較小的 AWS Outposts,分別為 1U(1.75 英吋高的機架單元伺服器)與 2U(3.5 英吋高的 2 個機架單元伺服器),外型尺寸提供更彈性的選擇,所需的功率與功耗也大幅降低,幫助空間受限的企業加速落地台灣。

資料分析整合功能,幫助線上零售產業鎖定目標族群

AWS Glue Elastic Views 是一項新的 AWS Glue 功能,除了可使用 SQL 創建具體化檢視以外,還能將資料從來源複製到目標,以及持續監視資料來源的變化並自動更新到資料目標,得以大幅縮減客戶的開發成本。

像是台灣線上零售產業的客戶,可將 Amazon DynamoDB 資料庫中的網站流量資料、以及 Amazon Aurora 資料庫中的購買歷史資料進一步結合,將其複製到新的資料庫中,以支持基於瀏覽模式即時針對顧客進行行銷。

(首圖來源:AWS Blog

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