AI 幫助計算月球隕石坑，科學家不用曠日廢時記錄了

最近有一組中國與義大利、冰島等研究人員所組成的團隊，嘗試以機器學習的演算法自動辨識並記錄月球上超過十萬個隕石坑的位置，是原數據的十倍以上。在發表於《自然通訊》期刊中的論文上，研究團隊描述了演算法的架構，及如何利用中國發射的月球軌道衛星收集數據，用來訓練電腦辨識隕石坑。

過去在月球繪製隕石坑的地圖是曠日廢時的過程，通常都是由是科學家一個個記錄，並把衛星影像的隕石坑等觀測結果轉移到月球地圖上。而該團隊利用人工智慧的方法，以機器視覺來辨識隕石坑，將大幅增加計數的效率。

月球隕石坑可能有多種形式，因此教電腦辨識月球隕石坑並不容易。隕石坑可能有部形狀，年份也不同，定義好的特徵可能也會隨時間演化。但科學家還是想在月球上繪製所有隕石坑地圖，並為每個隕石坑標記年份，提供另一種方式研究太陽系的歷史。

研究團隊利用中國嫦娥一號和嫦娥二號的數據取得廣闊的月球視野，也用來分析嫦娥五號降落地點收集的資料。機器學習幫助辨識月球中低緯度地區的隕石坑，這項全新的演算法共記錄 109,956 個隕石坑，節省下來的人力成本可用於隕石坑個別地質分析。

• Lunar impact crater identification and age estimation with Chang’E data by deep and transfer learning

（本文由 台北天文館 授權轉載；首圖來源：pixabay）

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