你看過最恐怖的電影是哪部？太恐怖和血腥的電影一般不會在電影院上映。在美國，每部電影上映前都要經過美國電影協會（The Motion Picture Association of America，MPAA）審查。協會會根據影片的性愛、暴力、吸毒、過分血腥等內容分等級，以限制觀眾群，並決定是否可在電影院上映。
電影分級，這項冗長而乏味的工作通常是由人類手動完成。
不過，近日南加州大學維特比工程學院（USC Viterbi School of Engineering）訊號分析與解釋實驗室（SAIL）推出一款人工智慧工具，可透過自然語言處理技術幫助人類分級電影。
更有意思的是，它可在單場景拍攝前根據劇本內容，短短幾秒鐘內得出評分結果。
用神經網路「看」劇本
對電影業來說，最致命的是收到 MPAA 協會的 NC-17 等級。美國電影分級為 G、PG、PG-13、R 和 NC-17 五級。NC-17 屬於最高限制級，意味著禁止未成年人觀看，也禁止在電影院上映。
如果不希望影響票房和正常上映，工作室需大量重新剪輯或拍攝，直到內容符合一般分級。過程不僅耗時，還會花上大量資金。
如果電影拍攝前就能知道評分結果，是不是能解決問題？照這思考方向，USC 研究人員推出 AI 評分系統，經過測試，可提前根據劇本內容，幾秒內準確分級。
USC 博士生維克托·馬丁內斯（Victor Martinez）表示：「我們的模型著重電影劇本，而不是實際場景。電影製作前提供分級，可幫助製片於拍攝過程調整暴力程度，並降低後期重新拍攝或編輯的壓力。」
研究人員構建一神經網路機器學習模型，使用 992 份電影劇本訓練模型，使其學會辨識暴力、色情、血腥等場面。這些劇本均由非營利組織 Common Media 提供。
所有腳本輸入模型後，神經網路透過掃描內容取得情感和語義，並分類句子和片語，如根據暴力、色情、血腥三個指標分為積極的、消極的、攻擊性的及其他描述。最後根據整個劇本的語言和情感表達，輸出分級結果。
參與此研究的還包括電子與電腦工程、電腦科學和語言學教授 Narayanan，加州大學洛杉磯分校心理學系教授 Yalda T. Uhls。他們介紹，AI 辨識影片時，發現很多有趣的現象。
如一部以藥物濫用為主題的電影，藥物濫用的內容和色情內容數量似乎相關；低程度的暴力內容，通常會出現更多濫用藥物和色情內容；色情、吸毒、暴力三種危險行為通常不會在一部電影同時出現；不考慮暴力和濫用藥物，但含大量色情內容的電影一般會評為 R 級。
Narayanan 教授及團隊在 AI 分析電影和大眾媒體數據方面已探索多年，他表示，相比單純的文本分析，AI 透過劇本語言分析電影暴力程度是更複雜的任務。
「通常人們判斷影片的暴力程度時，會尋找槍擊、撞擊的汽車、打架等混亂場面。相比之下，語言顯得更微妙。這些類型的演算法不僅可查看特定單詞和單詞的含義，還可連結上下文。我們從整體角度看待它。」 Narayanan 說。
他也表示，「在 SAIL，我們正為這創意行業的所有利益相關者：編劇、導演和製片設計基於人工智慧的技術和工具，以提高人們對電影講述故事的各種重要細節的認識。」
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