富智康採用 Google 機器學習，提高手機製造效率

鴻海旗下富智康（FIH Mobile Limited）採用 Google 機器學習軟體為基礎的製程自動偵測系統，大幅降低智慧型手機零件缺陷遺失率、檢測時間也明顯減少。

根據 Google 公布訊息，富智康日前與 Google 雲端團隊開會，了解掌握目視檢測（Visual Inspection）軟體技術，包括自動化機器學習工具（Cloud Auto ML）在內，有助富智康提升製造流程的產品品質。

例如在智慧型手機製造流程中，印刷電路板（PCB）的自動缺陷偵測作業攸關最終產品品質，去年 4 月起，富智康採用以 Google 自動化機器學習工具為基礎的自動偵測系統。

富智康主管指出，透過 Google 自動偵測系統，印刷電路板缺陷遺失率（defect escape rate）大幅下降到 10%，平均每個零件的檢測時間明顯減少至 0.3 秒。

在手機事業，富智康也有新進展。美商索尼姆技術（Sonim Technologies）日前宣布與富智康合作製造品牌耐用型功能手機，相關產品將在富智康越南廠區製造，預估今年第 3 季問世。

除了手機，富智康持續布局 5G、人工智慧（AI）、物聯網（IoT）、以及車聯網 IoV（Internet of Vehicles）領域，今年持續招募技術專才，例如在中國廣東深圳廠區啟動 2021 屆春季校招，招聘機械、電子和電腦運算等全職工程師。

另外富智康規劃河北廊坊廠區成為在中國北方主要手機製造基地，後續規劃二期和三期用地建設，屆時員工總人數可到 15 萬人，擴大無線通訊機構產品事業群（WLBG）以及網路連接產品事業群（NWInG）。

從客戶端來看，產業人士指出，富智康手機品牌營運包括諾基亞（Nokia）、Infocus等；汽車電子主要客戶包括中國百度阿波羅汽車、吉利汽車、中汽創智汽車、宇通汽車等；手機製造客戶包括華為、小米、Oppo 等，Google、微軟、亞馬遜也是富智康客戶。

（作者：鍾榮峰；首圖來源：shutterstock）