來自美國加州大學舊金山分校的研究團隊，於 7 月《新英格蘭醫學雜誌》發表新開發的腦波溝通系統，有別於以往腦波系統讓使用者控制虛擬鍵盤打字，新系統直接分析腦波控制聲帶的訊號並翻譯成文字，比傳統方式快許多。
▲ 率領研究團隊的 UCSF 腦神經外科博士 Edward Chang。（Source：UCSF）
加州大學舊金山分校（University of California San Fransisco，UCSF）神經外科博士 Edward Chang，花了十年的時間研究要如何讓癱瘓人士更順暢的溝通，最後率領團隊開發出這套「語音神經義肢」（Speech Neuronprosthesis）系統。
過往的系統，比如已故的劍橋大學教授史蒂芬霍金（Stephen Hawkin）使用的，是透過腦波訊號控制螢幕鍵盤打字，但一次輸入一個字母不但效率較差，也相對耗費使用者的精神與體力，因此 Chang 教授嘗試從控制聲帶肌肉的腦波訊號著手，直接將使用者腦中所想的單字和句子翻譯成文字。
為了開發翻譯腦波的程式，團隊運用人工智慧打造特製神經網路分析系統，每當使用者想要說話時，系統就會開始分析腦波傳遞的模式，透過深度學習慢慢分析出控制聲帶的腦波訊號特性，並解讀訊號內容。
漫長的實驗過程，團隊面臨的最大挑戰，除了開發腦波即時翻譯程式，團隊並不確定這方式是否適用聲帶受損，或因癱瘓、瘖啞多年沒有使用聲帶肌肉的人，幸好透過臨床實驗，癱瘓受試者可順利使用這套系統，1 分鐘內輸出 18 個字，且準確率達 93%，雖然還無法和一般人說話速度相比，但比傳統神經溝通系統快許多。
「這是醫學首次成功將腦波直接翻譯成為文字的例子。」Chang 教授表示，透過這項技術，有信心未來讓更多有需要的人，用更流暢直覺的方式溝通。
研究團隊將繼續改良這套系統，提升翻譯速度以及準確率，期望能盡快將這套系統正式商用化，造福更多因為各種緣故無法說話的人們。
（首圖來源：影片截圖）
