不只打造電動車,重新認識特斯拉:一家運算公司

作者 | 發布日期 2021 年 09 月 10 日 17:15 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 電腦 Telegram share ! follow us in feedly


拋開馬斯克自我造神,是時候重新認識特斯拉了。

特斯拉官網宣稱是電動車、太陽能和清潔能源公司,在某些人眼中,因備受爭議但持續進化的自動駕駛技術,特斯拉是人工智慧公司。不久前特斯拉首次AI Day,因酷似人形的機器人Tesla Bot發表,不少人開始認為特斯拉是機器人公司。馬斯克經常說的話是:特斯拉是眾多新創公司的集合。

(Source:影片截圖)

然而AI Day特斯拉透露的真正訊息是:運算公司。

「運算公司」(Computing Company)看起來是個大而不當的概念──尤其遍地都是「演算法」的網路世界。然而演算法更是軟體概念,基於一定結構的數據輸入產生新結果。除了數據和演算法,構成「運算」的更核心部分是「算力」,也就是運算裝置──無論超級電腦、智慧手機還是智慧網聯車──的數據處理能力。很大程度是硬體能力,也就是晶片和運算模組能力,這才是「運算」的本質。

從這意義說,某些充分掌握人工智慧「演算法」而未掌握核心「算力」的公司,並不能稱做「運算公司」,如開發今日頭條、抖音和TikTok的字節跳動,就還不能算運算公司。中國華為是當之無愧的運算公司,阿里巴巴和百度也逐漸成為運算公司;美國英特爾、AMD和輝達都是稱得上老牌運算公司,蘋果和Google是新晉運算公司;抱歉,亞馬遜和Facebook還不是運算公司。

現在「運算公司」的名單還多了特斯拉。

比起神乎其技的機器人Tesla Bot,特斯拉AI Day發表的「D1」晶片和超級電腦平台「Dojo」才是重頭戲:意味特斯拉像蘋果,具備整個生態從上游到下游,都握在手裡的基礎能力。

「D1」是AI訓練晶片,當然也是運算晶片。採用7奈米製程,單片FP32達算力22.6TOPs,BF16算力達262TOPs。據特斯拉展示,單顆D1晶片的神經網路算力超過一塊顯卡,也就是說特斯拉D1比輝達GPU和Google的TPU性能都強。

特斯拉自動駕駛硬體高級總監、Dojo計畫負責人Ganesh Venkataramanan說,D1「完全是由特斯拉團隊設計的晶片,從架構到封裝。晶片就像GPU,但又有CPU等級的靈活性和兩倍網路晶片的上傳/下載頻寬」。所以D1晶片既不是CPU也不是GPU,而直接稱為「Pure Learning Machine」(純學習機器)。

一顆顆D1晶片無縫連接,構成25顆D1晶片組成的機器學習模組,再把多個模組整合,就構成一台特斯拉自研的超級電腦Dojo。Dojo是日文英翻,為「道場」之意,也就是修練場所。「修練」意象正符合超級電腦最核心的功能:數據模型無休止的機器學習和神經網路訓練,練成超級大腦。

Dojo有超過50萬個訓練節點,每個節點算力為9千兆浮點運算(fetaflops)。基於Dojo架構,特斯拉又發表ExaPOD──整合120個訓練模組,包含3,000顆D1晶片,超過100萬個訓練節點,算力超過1,100千兆浮點運算。特斯拉說:這就是全球最快的AI訓練計算機。身為非常喜歡用「概念替換」無限放大自身優勢的公司,特斯拉甚至想宣稱:這是全球性能最強的超級電腦。

然而神經網路訓練為主要功能的電腦,特斯拉的「千兆浮點運算」指的其實是低精度算力,而非超級電腦性能的通常參考值雙精度浮點算力。照後者性能運算,特斯拉Dojo排名約世界第七,落後日本富岳(Fugaku)、美國IBM Summit、美國Sierra、中國神威太湖之光、美國Selene和中國天河2-A。特斯拉說,Dojo性能下一代會有10倍提升──據這家公司的歷史,很難排除「吹牛」成分,但特斯拉優勢在於,比起人工智慧領域遍地的「吹牛不上稅」玩家,總能做得更到位。

Dojo號稱世界最強的神經網路訓練電腦,將專注做一件事──訓練特斯拉完全基於純視覺而非光學雷達的自動駕駛。特斯拉全球有幾百萬輛開上高速公路的汽車,這是有大量數據支撐的實驗。特斯拉AI技術負責人Andrej Karpathy解釋Dojo超級電腦對純視覺自動駕駛的意義:一輛特斯拉車的8個鏡頭,能檢測夠多圖像數據和預期目標,但背後神經網路向量空間不夠。特斯拉基於Dojo運算平台重新設計神經網路系統,當成自動駕駛系統的決策依據。

也就是說,過去特斯拉自動駕駛眼睛好,但腦子不夠用(不知道是不是自動駕駛煞車系統常出bug的原因),現在特斯拉重新給每輛車新大腦。這是「算力」力量,只有「運算公司」才能做到這點,讓特斯拉基於純視覺方案、自動駕駛系統看成眼睛、神經和大腦結合體的解決方案,在一票「鏡頭+光學雷達」的車企包圍下,孤注一擲走下去。

Dojo超級電腦能否真正練出比光學雷達厲害的「超級大腦」,雖有待時間檢驗,但背後晶片到模組再到超級電腦,硬體到軟體的整套圍繞「運算」投入的巨大成本,讓特斯拉本質從「電動車和太陽能公司」跳了出來。

一直看好並加碼投資特斯拉的基金管理公司ARK,分析師Frank Downing認為,特斯拉Dojo類似「複合大腦」(Synthetic Brain),鍛造由超級算力驅動、基於大量數據的神經網路訓練的超級大腦。它或許可類比Google「Google Brain」,差別在Google大腦更常用於內容、廣告和資訊「通用人工智慧」(AGI, Artificial General Intelligence)訓練,特斯拉Dojo當然優先給自動駕駛系統訓練,且從晶片到運算模組再到超級電腦算力,Google TPU確實遜色很多。

Frank Downing還提出一個有意思的觀點:不要盯著特斯拉能說會跳、身高172公分的機器人不放,特斯拉當然有可能做出機器人,但更重要的是,Dojo為特斯拉帶來的運算能力和大腦,將推著特斯拉走向「通用人工智慧」(AGI)。

馬斯克說,Tesla Bot能幫人類從事危險重複的體力勞動,不過長得太像人類不免更像噱頭──真正能取代人類從事危險重複體力勞動的機器人不需像人,過度「擬人化」只會束縛而不會解放機器人的生產力。但背後邏輯卻很清處:特斯拉認為自動駕駛的優勢在大部分人其實不擅長駕駛,自駕電動車又何嘗不是代替大多數人類從事危險重複的體力活呢?

「代替人類勞動」這件事,是「通用人工智慧」的必要性,真正掌握從算力到數據再到演算法的「運算公司」而非簡單的「人工智慧公司」,無疑更有發言權。

(本文由 品玩 授權轉載;首圖來源:達志影像)

延伸閱讀: