以松鼠為師,美軍與柏克萊大學聯手改良機器人障礙跨越能力 作者 Alan Chen | 發布日期 2021 年 09 月 28 日 11:57 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 機器人 | edit 美國加州大學柏克萊分校與美軍研究團隊近期以松鼠為研究對象,試圖分析松鼠為何能在數秒內根據能力與環境限制,精準判斷跳躍位置與距離,若能完整分析,可提升機器人在複雜地形的靈活度。 文章看完覺得有幫助,何不給我們一個鼓勵 請我們喝杯咖啡 想請我們喝幾杯咖啡? 每杯咖啡 65 元 x 1 x 3 x 5 x 您的咖啡贊助將是讓我們持續走下去的動力 總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》 留給我們的話 取消 確認 從這裡可透過《Google 新聞》追蹤 TechNews 科技新知,時時更新 科技新報粉絲團 加入好友 訂閱免費電子報 關鍵字: AI , 仿生機器人 , 救災 , 松鼠 , 機器學習 , 障礙跨越