技術發展讓人們對身體掌握度更即時精確，如許多人選擇智慧手錶或手環，能監測心率、血氧甚至心電圖。
不過智慧手錶的身體數據監測還很有限，許多數據仍要專業儀器才能取得，如血壓。雖然不少有慢性病的人幾乎每天都量血壓，但仍需血壓計才有精確數字。
日前健康平台公司 binah.ai 在健康工具增加血壓監測，並宣布推出新技術，可用鏡頭拍攝用戶臉部算出血壓。binah.ai 表示，用鏡頭量血壓為「光體積描記法」（PPG）技術，原理是臉部反射光線透過人工智慧和深度學習演算法算出血流變化。
目前常使用的血壓計大致有幾種：水銀柱式血壓計、電子血壓計和氣壓錶式血壓計。原理都類似，都是由臂帶加壓測量部位阻斷血流，然後放鬆臂帶使血液再次流動，以血流聲音及振動變化測出血壓。
早年較常見的是柯氏音法的水銀柱式血壓計，用橡皮管綁住上臂，臂套一端以橡皮管連接壓力計，另一端連接橡皮氣球，再將聽診器塞入臂套，測量時反覆壓橡皮氣球，將空氣打進皮套，壓扁上臂動脈讓血液暫時停止流動，然後再慢慢降壓。
降壓過程監聽動脈血管的聲音，當臂套壓力降到比心臟收縮壓稍低，血液就會開始流動，發出聲音，此時壓力就是收縮壓（又稱高壓），然後繼續將臂套空氣緩緩放出並監聽血液流動聲，當開始聽不到表示血流完全不受阻，這時壓力就是舒張壓（又稱低壓）。
從測量原理就能看出，使用水銀柱式血壓計，需要消費者主觀判斷，數字自然有誤差，加上設備體積較大，以及使用有毒性的汞，故逐漸被電子血壓計取代。
許多家用電子血壓計體積小巧，且是較準確的示波法，透過建立收縮壓、舒張壓、平均壓與臂套壓力震盪波的關係判別血壓。由於脈壓震盪波與血壓有較穩定的相關性，因此實際在家自測血壓時，利用示波原理測量的血壓結果比聽診法準確。
回到 binah.ai 的 PGG 技術，其實已應用到一些智慧穿戴設備監測心率和血氧，且 binah.ai 表示會以低精確度設備標準（即血壓設備的國際標準在家可使用）評估。賓夕法尼亞州大學的醫學助理教授 Jordana Cohen 表示：「從理論來說可行，但目前沒有足夠數據表明臨床可靠度。」
雖然數據不充分，但希望日後能達到預期值，如果真能用鏡頭就能量血壓，不需特地買其他設備，既能降低成本，還能讓一般人更掌握身體狀況，一舉多得。
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