
越來越多物聯網、機器學習、自然語言處理、可視化等支援邊緣分析,與消費者應用相比,更多來自企業對企業(B2B)邊緣分析需求,例如透過設備的網路在本地嵌入基於機器學習的智慧功能,實現新一代物聯網的可能性,採用邊緣運算,可降低透過雲端處理的依賴性與安全風險。
本篇文章將帶你了解 :各產業對邊緣分析解決方案需求不斷增加 隨著機器學習從雲端轉移到邊緣,複雜性將提升
多領域應用浮現,Edge AI 應用前景探索 |
作者
拓墣產研 |
發布日期
2022 年 01 月 20 日 7:30 |
分類
AI 人工智慧
, 會員專區
, 軟體、系統
| edit
![]() ![]() ![]() ![]()
Loading...
Now Translating...
|
越來越多物聯網、機器學習、自然語言處理、可視化等支援邊緣分析,與消費者應用相比,更多來自企業對企業(B2B)邊緣分析需求,例如透過設備的網路在本地嵌入基於機器學習的智慧功能,實現新一代物聯網的可能性,採用邊緣運算,可降低透過雲端處理的依賴性與安全風險。