帶動金屬加工產業 AI 升級,華碩聯手金豐機器推智慧沖壓瑕疵檢測

作者 | 發布日期 2022 年 02 月 21 日 16:00 | 分類 AI 人工智慧 , 物聯網 , 自動化 Telegram share ! follow us in feedly


國內 2 大工具機展首度攜手合作的「TIMTOS × TMTS 2022」工具機聯展,21~26 日於台北南港展覽館 1、2 館盛大登場。其中華碩智慧物聯網團隊與沖鍛設備廠金豐機器推出「智慧沖壓瑕疵檢測」解決方案,採用 ASUS IoT AISVision 智慧視覺軟體工具包,不僅較傳統 AI 開發專案節省 80% 的時程,也能改善過往仰賴人工目視檢測,帶動傳統金屬加工產業數位升級。

ASUS IoT AISVision 可應用在金屬沖壓、塑膠射出以及電子零件組裝等工廠,透過光學與物理元件表現特性,讓 AI 學習瑕疵資訊與訓練模型,進而提高如刮痕、壓傷、髒污等的辨識效率與精準度,甚至能分辨夾藏在同心圓、髮絲紋中的瑕疵,使生產流程最佳化,同時導入最新的異常檢測技術,能將過去耗費數小時的模型訓練,大幅縮短為數分鐘,滿足快速建模的應用需求。

華碩全球副總裁暨智慧物聯網事業群共同總經理張權德表示,金豐機器採用了 ASUS IoT AISVision,預先將智慧瑕疵檢測導入沖壓製程,不僅為工廠生產供應鏈提供完美解決方案,提高企業獲利與競爭優勢,更是協助台灣產業進行 AI 轉型升級的楷模。

金豐機器在這次工具機聯展,特別展出 iS1 系列直驅式單點伺服沖床與 ST1 系列直柱型單曲軸精密沖床等 2 款機種。金豐機器總經理曾盛明表示,金豐近年來著眼沖壓產業應用,同時藉由物聯網、人工智慧等先進 IT 技術為架構,整合沖鍛用戶作業與管理問題,做全面性推展,期望以加值服務與軟體為終端用戶創造更高價值。

工廠自動化逐步邁向人工智慧物聯網與工業 4.0 時代,海量數據分析將改善品質、優化流程,提升產業再造,華碩智慧物聯網團隊深知 AI 機器視覺與邊緣運算扮演重要角色,除了提供製程最佳化、降低成本、促進流程品質與效率,更有機會讓企業提高營收之餘,創造全新商業模式。團隊未來則將瞄準物聯網裝置應用市場,大量運用 AI 加速處理龐大數據,為客戶提供多元智慧解決方案。

(圖片來源:華碩)

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