NASA 與微軟合作 AI 檢測系統,檢查太空手套關鍵問題

作者 | 發布日期 2022 年 04 月 18 日 8:45 | 分類 AI 人工智慧 , Microsoft , 航太科技 Telegram share ! follow us in feedly


許多與太空有關的電影,如果太空人遇到危險,有不小機率是太空衣破損。如《星際效應》Cooper 頭盔就被 Mann 博士砸出裂痕。

玩遊戲時,經常見到物品有狀態值,玩家可看到裝備可用值,像是氧氣瓶含量、武器剩餘攻擊力等。然而神祕又危險的太空,穿著厚重太空衣進出太空船的太空人,並不能像遊戲準確及時掌握太空衣的狀況。艙外執行任務時,太空衣很容易有難以發現的磨損和撕裂,對太空人來說,這是不小的安全隱憂,若不能及時發現,有可能釀成大禍。

2007年,美國「奮進號」太空人Rick Mastracchio太空漫步時,透過頭盔攝影鏡頭掃描檢查,發現兩隻手套均有破損。保險起見,地面控制人員命令他緊急返回太空站。

可見太空衣和太空人的安全都要及時檢查以避免風險,尤其太空衣容易出問題的手套。NASA(美國國家航空暨太空總署)就有一套手套安全檢測程序,但因要先拍照,再透過地面和太空傳輸數據,每次檢測都要花很久時間。

目前太空人活動範圍主要是太空站與低地球軌道周圍,但人類的野心遠非如此,未來會去月球、火星乃至更遠的深空。火星與地球溝通有約40分鐘時間差,NASA這套沿用20年的手套檢測法,通訊/傳輸占太多時間,顯然不足以支持探索太空深處。

(Source:影片截圖,下同)

因此微軟團隊與NASA科學家和惠普企業(HPE)工程師合作開發新系統,可用AI(人工智慧)檢查手套的關鍵部分。開發人員以前幫忙建設國際太空站的每個EVA(艙外任務)拍攝的圖像,當成原始訓練資料庫,約有2,000~3,500張。此外藉助太空漫步和地面訓練期間磨損的手套,拍攝並檢查標記特定類型磨損,擴充資料庫。

經訓練後的AI和ML自動化手套檢查,太空漫步後太空人脫下太空衣時,會幫手套拍照,照片會立即發送給國際太空站HPE Spaceborne Computer-2(星載電腦-2)。

Spaceborne Computer-2是微軟、HPE與NASA合作開發的人工智慧平台,每秒可執行超過2兆次計算。國際太空站有了它,太空人就能在距離地球227英里(約365公里)的太空,將處理數據速度提升到只要幾分鐘。

電腦收到照片後,便會快速尋找損壞跡象。如果檢測到任何損壞,會立即向地球發送訊息,顯示供NASA工程師進一步檢查的區域。新手套檢測法對太空人的太空活動大有助益,不過還處於研發階段,雖可分析手套,但不會做決定,因此接下來還需繼續測試驗證可靠性。

雖然還在用老方法檢查,但新技術代表希望,不僅手套,以後或許能拓展到其他部件檢查,讓人類邁向太空的腳步,走得更快更遠。

(本文由 愛范兒 授權轉載;首圖來源:shutterstock)

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