
憂鬱症已經是都市文明病,患者往往不知道自己有症狀出現。有公司開發出利用語音分析判斷憂鬱症前兆的演算法。
加州新創 Kintsugi 演算法透過語音,搭配人工智慧分析,找出憂鬱症跡象。聯合創辦人 Grace Chang 表示,此演算法更容易辨識需治療的人,引導他們尋求幫助。原理是不論文化背景或語言,憂鬱者聲音更平淡無起伏,Kintsugi 收集幾萬名憂鬱症患者聲音樣本,並建立兩個量表測量罹患憂鬱症的可能性。
Kintsugi 最初製作語音日記 App Kintsugi,用戶同意下收集大量聲音樣本訓練模型。Kintsugi 只關心說話方式而非內容,無需使用自然語言處理,免去了隱私問題。Kintsugi 已募資 2,800 萬美元,並與幾間大型醫療公司簽訂合約,合作發展技術。
(本文由 Unwire Pro 授權轉載;首圖來源:Kintsugi)