MIT 開發 AI 模型，可協助從隨意談話內容偵測憂鬱傾向 作者 Nana Ho | 發布日期 2018 年 09 月 03 日 17:34 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 醫療科技 | edit 憂鬱症是非常難以察覺的疾病，由於患者不一定會對外展現負面情緒，周遭的人發現時往往為時已晚。為了更早察覺憂鬱症傾向並提供協助，麻省理工（MIT）團隊開發出一種神經網路模型，不需設定問答內容，就能根據人們的談話方式來偵測憂鬱跡象。 此文章為會員限定，登入即可閱讀全文 會員登入 立刻 加入會員 享有暢讀無阻 <a href='//www5.technews.tw/www/delivery/ck.php?n=a4b3f35b&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE' target='_blank'><img src='//www5.technews.tw/www/delivery/avw.php?zoneid=59&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE&n=a4b3f35b' border='0' alt='' /></a> 從這裡可透過《Google 新聞》追蹤 TechNews 科技新知，時時更新 科技新報粉絲團 訂閱免費電子報 關鍵字: AI , CSAIL , James Glass , 憂鬱症
