台大醫、國泰醫攜手雲象合作！大腸鏡即時 AI 瘜肉偵測獲認證

台大醫院、國泰綜合醫院今日攜手雲象科技宣布，三方合作的「大腸鏡即時 AI 瘜肉偵測（aetherAI Endo）」獲得衛福部 TFDA 醫材許可，以每秒 30 張的影像辨識能力偵測腸道，標示出瘜肉，即時、有效判讀大腸鏡檢查影像，開啟大腸癌診治全面防護。

根據國健署 2022 年資料顯示，台灣每年有近 1.7 萬例大腸癌新發生個案，為最常見的癌症，雖然大腸鏡檢查已被證實能有效降低大腸癌的死亡率與發生率，但因醫師施行大腸鏡時偵測腺瘤能力歧異造成的病灶遺漏，影響效果大大不同。

根據國外研究顯示，施行大腸鏡時的腺瘤偵測率每提升 1%，將可以降低鏡檢後發生大腸癌風險 3% 之多，死亡率甚至可以降低 5%，而 2022 年國外研究顯示，藉 AI 人機協作進行大腸鏡檢查，約可提高 14~30% 的腺瘤偵測率不等。

台大醫院院長吳明賢表示，「大腸鏡即時 AI 瘜肉偵測」由台大醫院與國泰醫院，跨院合作研發的  AI 診斷工具，並動用多位大腸鏡病灶偵測率極高的專家，透過高難度病灶的偵測好手來協助內視鏡影像的標註，增加系統的可靠性。

國泰醫院院長李發焜表示，「大腸鏡即時 AI 瘜肉偵測」透過 AI 捕獲一般肉眼不易觀察到的瘜肉，準確度高達 95%，尤其當醫生眼睛疲勞恐會遺漏病灶，藉由 AI 輔助可提升大腸鏡檢查的效能，為病患獲取可靠的檢查結果。

台大醫院健康管理中心暨綜合診療部主任邱瀚模表示，這套系統結合台大醫院與國泰綜合醫院，總共收集超過 3,000 位病患，超過 50 萬張影像資料提供人工智慧訓練，其中包括偵測高難度卻又高風險的非隆起型腺瘤，並針對臨床工作流程與人體工學開發而成，主要期望用來提升篩檢效能。

邱瀚模指出，雖然經手超過 50 萬張影像資料，但有些沒有達到要求，最終使用 20 萬張影像資料，其中包括各種不同形式的瘜肉，尤其瘜肉並非都是突出形式，其實幾乎都是扁平狀，有些甚至是凹陷狀，所以利用 AI 輔助，可望提升大腸鏡檢查的效能。

國泰綜合醫院消化內科主任洪志聖表示，由於現行大腸鏡檢查仰賴醫師肉眼、臨床經驗，但因人體腸道彎曲，有些微小瘜肉受到腸道轉彎或角度影響，或者病人清腸不夠徹底，導致醫師可能不易判讀病灶，而這套系統可以協助醫師未來執行大腸鏡檢查時，即時、有效判讀大腸鏡檢查影像。

洪志聖指出，考量台灣對大腸癌的篩檢需求增加，未來醫師執行大腸鏡檢查，搭配 AI 系統，即可憑藉系統同步以每秒 30 張的影像辨識能力偵測腸道，並標示出瘜肉，即時、有效判讀大腸鏡檢查影像。

雲象科技執行長葉肇元表示，為驗證 AI 輔助篩檢能提高大腸鏡瘜肉偵測率，目前雲象科技與台大醫院、台大醫院癌醫中心分院、輔仁大學附設醫院、彰化基督教醫院、新光醫院正進行跨院區的隨機分派臨床試驗前瞻計畫。

葉肇元指出，這是雲象投注大腸癌篩檢的第一步，期盼有效減少病灶遺漏，並縮短醫師診斷病灶的時間，解決醫師間偵測診斷能力的落差，代表的意義，首先是降低資料收集的障礙，以加速、擴大 AI 的研發與應用，再來就是透過政府協助推廣 AI，並鼓勵導入到廣大臨床與篩檢場域，真正提升大腸鏡篩檢效能。

葉肇元強調，雲象運用 AI 持續精進，未來也朝向病灶偵測與診斷分類、自動化分析盲腸到達率、大腸鏡報告輔助系統、數位病理診斷與風險分層等，從預防、臨床、改善預後，提供以人工智慧驅動的篩檢生態系，提升品質又減輕臨床醫師負擔。

（首圖來源：科技新報）