增加人員存活率，成大團隊開發智慧消防輔助系統

失火時，好的科技系統能幫助提供受災人員存活率甚至減少財產損失。由成功大學製造資訊與系統研究所蔡佩璇副教授領導之團隊，研發了基於人工智慧的消防輔助系統，可用於輔助室內消防安全檢測、即時預測室內火災走勢、加速指引民眾緊急逃生，最大優勢在於可與現有消防系統並行，無需重新建置整套系統。

消防系統應具備功能包含指引逃生、收集火場資訊及環境安全評估，但傳統消防系統普遍存在以下 3 個重要問題：

• 採用事先規劃的逃生路徑，無法因應火災現場即時狀況而動態改變逃生路徑。
• 火場即時資料大多來自感測器、透過網路收集火場現場情況，然而火場中感測器網路設備易受到高溫燃燒、氣體擾動等因素影響毀損或網路中斷，阻礙火災現場資料收集。
• 目前的環境消防檢測大多仰賴專業消防人員實地到現場，根據消防法規進行環境評估及檢測，此方法需要大量人力，環境也可能動態改變（如：大型家具位置變更、大量易燃物紙箱堆放等），都會影響環境消防安全。

因此，成大團隊基於人工智慧的消防輔助系統著重於發展以下 3 種核心技術：

• 用於數位孿生建築消防系統之逃生演算法：能在火災中根據人員、火的位置選擇較安全出口並建立逃生路線，協助民眾逃離至出口時有效避開靠近燃燒範圍的危險區域。
• 用於即時逃生系統的快速火災預測方法：能在火災發生當下即時預測火勢走向，規劃全程安全且正確的逃生路徑。
• 基於數位孿生架構之自動化建築火災模擬：透過影像人工智慧輔助，快速將室內環境虛擬化並自動生成模型，結合火災模擬來發現誘發火災或影響逃生的危害因子。

許多建築、建設的消防資訊設備仍落後，成大團隊設計開發的消防系統工具導入人工智慧，可補強現有公寓大樓、廠房倉庫的火災預警與逃生應變能力。

（首圖來源：pixabay）