Google 神祕計畫曝光！矽谷工程師要「砸自己飯碗」

今年 AI 繪畫以各種姿勢洗板科技新聞，只需文字描述就能畫出科幻 Disco Diffusion 引人注目，人們把「浮在空中的林中小屋」等天馬行空想像灌輸給 AI 模型，幾小時就能得到與想像差不多的油畫，更新人們過去對 AI 繪畫的印象。

4 月 Open GL 發表 Dall-E 2 AI 模型，可理解人類自然語言描述，生出數張基於描述產生的擬真圖片。由於操作簡單和「鬼畜」效果，很快便成了表情包產生神器。人們用風馬牛不相及的名詞樂此不疲生出一張又一張哏圖，紅了之後 AI 繪畫也成為取樂工具。下半年 Stable Diffusion、NovelAI Diffusion 等模型出現將 AI 繪畫提到另一個高度，開始難分辨真人與 AI 作品差異，「AI 繪畫會不會取代人類」等話題開始嚴肅討論。

如今打開社群媒體，用 AI 將照片轉成漫畫風又成熱門話題，網友曬出的 AI 照有多少擬真 AI 漫畫，就有多少 AI 出錯的搞笑圖。我們一方面感嘆 AI 技術如此發達，另一方面又慶幸 AI 還不能完全取代人類。網友擔心 AI 畫圖能否搶了尾田榮一郎、青山剛昌等漫畫家飯碗時，另一個行業早就面臨 AI 就業危機──有趣的是，這危機是自作自受。

AI 程式設計師會出 Bug 嗎？

提到 Google 的 X 部門，可能會有點眼熟。X 部門舊稱 Google X，就是製作 Google Glass、Google 自動駕駛技術、Loon 熱氣球網路計畫的「科學宅男部門」。

（Source：Mikepanhu / CC BY-SA）

2015 年 Google 併入母公司 Alphabet 後，Google X 也改名成簡單的「X」，專門負責開發激進技術，無人機送餐方案 Wing 便是出自 X 部門之手。外媒爆料，X 部門又在祕密進行新計畫，這次想利用 AI 機器學習，開發會自己寫程式的工具。

讓程式設計師敲鍵盤開發會寫程式的 AI 取代工程師，這搞笑橋段般的故事竟然要成真了。知情人士透露，AI 寫程式的代號為 Pitchfork，由參與過 Google Glass 等幾個大計畫的 Olivia Hatalsky 帶領。Pitchfork 靈感源自 Google 工程師升級 Python 版本時突然出現的想法：如果沒有工程師，要怎麼更新版本？

對新人工程師來說，熟悉現有計畫代碼往往需要時間，一旦老工程師離職，想無縫交接工作總不容易，於是 Google 想開發「AI 工程師」，讓軟體版本更新擺脫人工交接。AI 工具最大特點就是能利用已有資料，快速機器學習，經演算法調教，AI 就能模仿人類產出類似成果。Google 希望 Pitchfork 學習工程師寫程式風格，並根據這些經驗寫出新程式。等到 Pitchfork 成熟後，便能取代工程師部分編寫和更新工作，同時還能確保程式品質。

Olivia Hatalsky 形容 Pitchfork 開發人員為「構建軟體工程的未來」，但這可能失去工作的未來，工程師真的會贊同嗎？工程師是典型高薪資工作，薪資一直是科技公司支出大項，每當科技公司財務有波動，就會掀起裁員潮，盡可能減輕人事成本。從這角度看，Pitchfork 與其說是軟體工程的未來，倒更像為大規模裁員準備的抵禦性措施，讓項目在缺少有經驗的程式設計師的情況下也能正常運行。

外媒統計，Alphabet 2021 年員工薪資中位數為 295,884 美元，是標普 500 指數最高。

面對收入放緩困境，有錢如 Google 也難維持高薪神話，11 月財報電話會議，CEO 桑德·皮蔡表示將放緩徵才，分析機構猜 Google 可能像 Meta 進行大規模裁員。如果裁員成真，那 Google「AI 工程師」很快就會提上日程。

這個世界需要 AI 工程師嗎？

Pitchfork 計畫曝光前，類似 AI 寫程式工具已出現。另一大科技巨頭微軟旗下 Github 2021 年 6 月推出 Copilot 工具，只需輸入新程式，AI 就會幫你完成剩下部分。

Copilot 是基於由 OpenAI GPT-3 人工智慧技術，GPT-3 根據網路素材學習寫作，就像給它看大量長篇小說，就能寫出柯南·道爾風格的哈利波特；給它吃歷史傳記，就能為《魔獸世界》寫編年史。

GitHub 擁有世界最大開源程式庫，接下來發生的事應該猜得到：GitHub 將大量開源程式碼灌給 Copilot，讓它學寫代碼。Copilot 雖然還不具完全自己寫程式的能力，但能完成短程式片段。外媒的 Copilot 報導提到，開發者用 Copilot 產生 40% 代碼，GitHub 預計這數字五年內會翻一倍。

但之前「AI 工程師」還有更大問題待解決──它寫的程式合法嗎？

如前文，Copilot 程式都是從 GitHub 學來，不可避免會出現 AI 自己使用未授權程式庫的情況，引發官司。The Verge 報導，微軟、GitHub、OpenGL 已收到美國工程師集體提告，指控 Copilot 運行依賴「空前規模的軟體盜版」，違反著作權法。這是美國第一起對 AI 系統訓練和輸出的集體訴訟，如果 AI 寫程式會成為軟體界的未來，這起案件的結果將對「未來」產生深遠影響。

AI 生產內容所有權到底歸誰？AI 侵權又是誰的責任？使用者、創造者和 AI 到底是什麼關係？這些都需要更詳細法條界定，接下來很長時間，即使 AI 能代替人類工作，法律上仍是不折不扣的「非法勞工」。