搶攻 PB 級資料處理市場，AWS 發表全新資料庫、分析服務

鎖定 PB 級資料處理需求，AWS 在 2022 AWS re:Invent 上宣布推出全新資料管理和分析服務，讓企業能更輕鬆地大規模執行高效能資料庫和分析工作負載；此外，AWS 也發布 AWS Glue 新功能，可自動管理橫跨資料湖和資料管道的資料品質。

現今，企業產生和儲存的資料已達 PB 級甚至 EB 級，資料來源也日益多樣化，包含數位媒體、線上交易和各種網路連接設備。為了發揮這些資料的最大價值，客戶需要端對端的資料策略，為所有資料工作負載和應用提供合適的工具，當資料量增大、增加速度提升時，仍可大規模且可靠地執行。

AWS資料庫、資料分析和機器學習副總裁 Swami Sivasubramanian 表示，資料本來就是動態的，需要端對端的資料策略來充分發揮潛力。資料策略需因應客戶的需求進行調整、適應所有類型的使用案例。基於協助企業充分利用不斷成長、海量且多樣化資料的基礎，AWS 推出的全新功能，可實現更方便地查詢和管理資料並擴大資料規模，進而更快地做出資料驅動的決策。

新推出的資料庫和分析服務是為了支援企業設計端對端的資料策略，其中包含針對各式應用場景而優化的全託管資料庫，例如用於關聯式資料庫的 Amazon Aurora 和用於文件資料庫的 Amazon DocumentDB。也有協助企業從資料中獲得具有價值的洞察的多項分析服務，包含針對搜尋和分析工作負載（例如即時應用監測、日誌分析和網站搜尋）的 Amazon OpenSearch Service、適用於互動式分析的 Amazon Athena、用於資料整合的 AWS Glue 和用於資料倉儲的Amazon Redshift。此次的發布將在這些服務的基礎上提供進階功能。

（首圖來源：Flickr/Tony Webster CC BY 2.0）