鎖定 PB 級資料處理需求,AWS 在 2022 AWS re:Invent 上宣布推出全新資料管理和分析服務,讓企業能更輕鬆地大規模執行高效能資料庫和分析工作負載;此外,AWS 也發布 AWS Glue 新功能,可自動管理橫跨資料湖和資料管道的資料品質。
現今,企業產生和儲存的資料已達 PB 級甚至 EB 級,資料來源也日益多樣化,包含數位媒體、線上交易和各種網路連接設備。為了發揮這些資料的最大價值,客戶需要端對端的資料策略,為所有資料工作負載和應用提供合適的工具,當資料量增大、增加速度提升時,仍可大規模且可靠地執行。
AWS資料庫、資料分析和機器學習副總裁 Swami Sivasubramanian 表示,資料本來就是動態的,需要端對端的資料策略來充分發揮潛力。資料策略需因應客戶的需求進行調整、適應所有類型的使用案例。基於協助企業充分利用不斷成長、海量且多樣化資料的基礎,AWS 推出的全新功能,可實現更方便地查詢和管理資料並擴大資料規模,進而更快地做出資料驅動的決策。
新推出的資料庫和分析服務是為了支援企業設計端對端的資料策略,其中包含針對各式應用場景而優化的全託管資料庫,例如用於關聯式資料庫的 Amazon Aurora 和用於文件資料庫的 Amazon DocumentDB。也有協助企業從資料中獲得具有價值的洞察的多項分析服務,包含針對搜尋和分析工作負載(例如即時應用監測、日誌分析和網站搜尋)的 Amazon OpenSearch Service、適用於互動式分析的 Amazon Athena、用於資料整合的 AWS Glue 和用於資料倉儲的Amazon Redshift。此次的發布將在這些服務的基礎上提供進階功能。
(首圖來源:Flickr/Tony Webster CC BY 2.0)