近年科技產業流行的關鍵字，如有「加密貨幣」、「NFT」、「Web3」、「元宇宙」等，現正輪到早已發展多年的「AI 人工智慧」。ChatGPT 火熱推動新一波 AI 熱潮，尤其這種生成式 AI（Generative AI）改變了遊戲規則，新工具受到高度關注。
AI 類型五花八門，日常生活中我們或多或少已經接觸 AI 應用，但多數人認知可能停留在 AI 屬於尖端科技，想像 AI 是電影《魔鬼終結者》裡的「天網」欲統治人類，或者《鋼鐵人》的最佳夥伴「賈維斯」。直到 ChatGPT 出現，一問一答的體驗以及強大的回答能力令人驚豔。
ChatGPT 是最具代表性的生成式 AI，麥肯錫（McKinsey & Company）報告指出，生成式 AI 是可以創造和處理內容的演算法，輸入指令產生如文字、圖片、音訊、影片、程式碼等內容，從影音、藝術直到整個虛擬網路世界都能應用。
「你用過 ChatGPT 嗎？」這項服務上線後開啟大家的聊天話題，為它創造各式各樣玩法，比方說寫作文、回覆客服信件、文章翻譯、彙整長文重點，省下許多時間。甚至 ChatGPT 面對五花八門的提問能有出人意料的答案，在社群平台上瘋傳。大眾越來越貼近 AI，並對生成式 AI 產生興趣。
目前各類型的 AI 創作工具越來越火熱，尤其以 ChatGPT、Midjourney、GitHub Copilot 三款分別在文字內容、圖像生成、程式開發都讓用戶讚歎其成果。
▲ 熱門生成式 AI 工具整理。（Source：科技新報製圖）
資料整理大師 + 作文高手：ChatGPT
OpenAI 從 GPT-3.5 系列其一模型進行微調，在 2022 年初完成訓練，年末推出 ChatGPT 模型。
ChatGPT 能以貼近一般人的對話方式，與用戶互動、一問一答，甚至能夠質疑不正確的提問、拒絕不當要求或者承認錯誤，應用範圍相當廣泛。不過，ChatGPT 回覆的答案不一定是準確的內容，有時會有模稜兩可的答案，內容加以運用仍需要個人思考判斷和調整。
▲ 運用 ChatGPT 寫出 99 年國中基測作文題目。（Source：科技新報）
大家目前可在 chat.openai.com 上免費試用 ChatGPT，OpenAI 近日推出 ChatGPT Plus 付費訂閱服務。微軟更將 OpenAI GPT-4 模型整合至 Bing 搜尋引擎，為搜尋用戶提供類似 ChatGPT 的對話體驗，搶先在搜尋巨擘 Google 之前提供全新搜尋方式。
自訂繪畫風格，「詠唱」美好想像：Midjourney
除了產生文字內容的 ChatGPT，輸入文字產生圖片的 Midjourney 也受到高度關注。
Midjourney 自 2022 年 7 月開放測試版，任何人都有機會試用，它建立在通訊軟體 Discord 上，輸入想像畫面的英文描述文字即可產生高品質的圖片，進入門檻相對競品低。Midjourney 分為免費版和付費版，免費版可以產生 25 張圖片，付費版依據圖片數量、產生時間、是否運用圖片獲利等有不同的選項。
Midjourney 背後為自籌資金的獨立研究實驗室，專注設計和 AI，全職員工僅 11 人，打造出這項超過 240 萬人註冊加入的熱門服務。與 Midjourney 相似的文字轉成圖片服務如 OpenAI 旗下 DALL·E 2，以及操作較複雜的 Disco Diffusion 等。
在生成圖片時，用戶需要盡可能詳細描述理想的畫面，因此提示語經常會長達上百個字，又長又神祕的字串像極了漫畫中的「咒語詠唱」情節，因此 Midjourney 用戶又被戲稱為「詠唱師」。
Midjourney 產生的圖片兼具藝術感和可用性，有助於提升創作效率，已有創作者以 Midjourney 的圖片做為底圖或者吸收可用元素，再進行二次創作，但也引起 AI 創作和版權規範的爭論。例如 2022 年奪下美國科羅拉多州博覽會數位藝術類首獎的〈太空歌劇院〉（Théâtre D’opéra Spatial），即是 Midjourney 產生的作品，藝術界質疑 AI 參賽是否公平。
▲ Midjourney 產生的首獎作品〈太空歌劇院〉。（Source：維基百科）
會說話的程式資料庫：GitHub Copilot
GitHub 與 Open AI 合作推出的 GitHub Copilot，是借助 GPT-3 強大的生成能力，可在程式編輯器直接提供多行或整個函數的程式碼建議。還能將註釋轉換為程式碼，只需要編寫一條評論，描述想要的邏輯，GitHub Copilot 就能「理解」並寫出相應功能的程式碼，加速程式開發。
GitHub Copilot 在 2022 年開啟收費模式，能以每月 10 美元（近台幣 300 元）或每年 100 美元（近台幣 3,000 元）的價格訂閱，並提供 60 天試用。不過，GitHub Copilot 以大量程式碼訓練而成，將 GitHub 用戶的知識成果商業化產生疑慮，遭到部分程式設計師的抵制。
▲ GitHub Copilot 理解註釋並編寫相應功能的程式碼。（Source：GitHub）
ChatGPT 很聰明，能夠高效處理龐大資訊，人們得先學會如何與它「溝通」。熟練使用這類生成式 AI 工具，將是現代人需要具備的技能，不學會 ChatGPT 恐怕跟不上時代。
看到 ChatGPT 的好處，同時必須了解缺點。像是 ChatGPT 會回答模稜兩可的答案，可見生成式 AI 並非百分百完美。OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）近日受訪表示，ChatGPT 距離完美的 AI 還有很長的距離，有類似模型的公司如 Google 還不打算完整公開，而 OpenAI 採取提早公開的做法，目的是讓社會看見 AI 可以帶來哪些好處，更能看見它的壞處和限制，才能讓人類和 AI 共同成長，不至於懼怕新科技的到來。
ChatGPT 正夯，Google 發表的生成式 AI Brad 也將投入戰局，加上 Midjourney、GitHub Copilot 等其他工具，現在正是學習使用 AI 的最好時機。
（首圖來源：shutterstock）
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