反擊！Google Bard 首次亮相，有個功能「輾壓」ChatGPT

Google 可說是全世界最懂 AI 的公司了，用自家 AI 打敗圍棋世界冠軍，能翻譯 133 種語言，還引領智慧手機計算攝影風潮，幾乎所有 Google 產品背後都有 AI 驅動。但最近兩個月，Google 被 OpenAI 的聊天機器人 ChatGPT 搶盡了風頭。

能像人類說話的 ChatGPT 讓 AI 一詞徹底出圈，人們對 AI 的討論已經從「AI 能做什麼」慢慢變成「還有什麼 AI 不能做」。8 日微軟宣布與 OpenAI 合作將聊天機器人整合成新 Bing 和 Edge，用 AI 帶來全新體驗。微軟意思很明顯：想挑戰 Google「搜尋一哥」地位，並以對方最擅長的招式與之較量。

手握 LaMDA、PaLM、Imagen 等 AI 技術的 Google 自然不會讓微軟輕易搶占 AI 先機。剛結束的 Google 發表會，展示未來 Google Lens、地圖、翻譯及最重要的搜尋會有全新 AI 技術，意圖重新占領 AI 高地。一起展示的 Bard 聊天機器人是最有力的反擊，宣告搜尋引擎將進入聊天機器人大戰時代。現在誰都別想溫和地走進良夜。

不容小覷的 Bard

介紹 Bard 之前，先簡單了解基於哪個 AI 模型。Google 兩年前發表 LaMDA 模型引發高關注度，影響力不亞於 ChatGPT。LaMDA 是全新 AI 架構，讓機器學習更簡單、高效和易擴張，甚至到數千節點，並支援多種機器學習任務，如圖像辨識、自然語言處理等。

經訓練，LaMDA 可用接近人類表達和理解力與人對話。由於 LaMDA 表現太像人類，Google 工程師甚至認為它有「自我意識」，鬧出不小風波。這也是 Google 這段時間未趁勝追擊聊天機器人先機的原因：不是沒能力做，只是 LaMDA「瘋」起來連 Google 都會怕。不過 Google 還是低估人們對 AIGC 的接受程度，ChatGPT 突然爆紅敲響了警鐘，於是 Bard 應運而生。發表會前，Google CEO Sundar Pichai 就預告 Bard 的存在。

Bard 基於輕量版 LaMDA 模型，可降低 Bard 算力，拓展給更多使用者，獲更多回饋。和停在 2021 年的 ChatGPT 不同，Bard 資料庫包括最新網路資料，因此 Bard 能解答現在發生的事，兩者資料量 Bard 比 ChatGPT 大一級。換句話說，以後電子新品發表會都不用熬夜寫稿了，直接叫 Bard 整理成懶人包即可。

Google 展示使用者可直接問 Bard 問題，不必用關鍵詞搜尋。如果想買車，也能問 Bard 什麼車適合，Bard 會從預算、安全性等角度給予不同建議。如果喜歡新能源車，Bard 還會依上下文建議選哪種新能源車。這也是 Bard 的特點：多方面回答，以及強大的上下文理解能力。

將來 Bard 還會整合至 Google 搜尋，快速提供答案。如 Google 展示搜尋「觀星時能看到最棒的星座是什麼？」Bart 會一起展示多個星座特點及觀測方法。Google 認為，人工智慧回答問題時沒有唯一正解（No One Right Answer），因此 Bard 多角度回答問題、幫助使用者迅速理解大局，比 ChatGPT 提供唯一看似正確的答案更好。

Bard 與其說是聊天機器人，倒不如說是搜尋助理，更專注解決自然語句搜尋困難不準確問題，以及如何歸類整合搜尋結果，減少人們時間成本。至於 Bard 有沒有像 ChatGPT 強大的文本產生能力，還很難依有限展示判斷。使用者最關心的問題則是 Bard 什麼時候才能用？Google 表示 Bard 還在內測，幾週內會開放大眾試用。

10 億人都在用的 Google 翻譯

Google 翻譯可能是搜尋以外最多人用的產品，Google 數據是全世界超過十億人用 Google 翻譯了解這世界。為了幫助人們更理解外語，Google 翻譯現在除了提供單詞意思，還有更多背景和相關訊息，如展示多個同義詞、例句。支援英文、法文、德文、日文和西班牙文 5 種語言，幾週內上線。

Android 端 Google 翻譯也會改成閱讀性更好的全新設計，更簡單操作邏輯讓翻譯這件事更輕鬆，出門遇到語言不通時也能從容處理。Google 說也會重新設計 iOS 端 Google 翻譯。另一個重要功能更新是用 AI 學習能力精準翻譯圖片文字，且能將翻譯過文字與圖片背景重新組成圖片，比 iOS 即時文本功能更進一步，Google 強調新功能需 6GB 以上 RAM 才能做到。

將地球搬上雲端

2021 年公布的 Immersive View 功能，現在有更精緻建築模型，且渲染範圍更大，真的把整個地球搬到雲端。Immersive View 結合天氣系統，會根據天氣預報渲染，沉浸感十足，即日起在倫敦、洛杉磯、紐約、舊金山和東京上線，數月內會有更多城市上線。

另一個元宇宙「基建工程」，是將現實世界和虛擬元素結合，也就是「擴增實境」，Google 地圖同樣啟用，不過只有手機可用。街上舉起手機，四處環顧，螢幕會顯示店家名稱，點進商店能查看營業時間、客戶評分評價等更詳細資訊。這不算創新，但支援功能的城市逐步擴充，最終虛擬與現實的橋就會完工。到時用 AR 眼鏡也有類似體驗非難事。

或許 Google Glass 也會復活，完成未竟之業。

Google 還宣布 Google 地圖 AR 導航功能支援全球千餘座機場，方便旅客更精準找到目的地。Google 也終於重視新能源車主，內建 Google 地圖的新能源車之後會有推薦充電站的功能，真是電動車車主的福音。

Google Lens 盡善盡美

人工智慧與鏡頭結合以前，手機相機只用來拍照攝影，但人工智慧時代，手機相機逐漸取代人眼，有了辨識世界的能力，Google Lens 應運而生，商品辨識、即時景點翻譯、植物辨識、文字辨識搜尋等，都算在 Google Lens 職責內。

有全新 AI 模型幫助，Google Lens 也有突飛猛進發展。首先 Search your Screen 可算「所見就能得」的新詮釋，如在社群看到非常可口的蛋糕，不用跳出 App，長按電源鍵喚醒 Google 智慧助理，點擊 Search Screen，即可找到蛋糕資訊，再搭配新推出的「混合搜尋」（multisearch），就能找到附近有賣蛋糕的地方，滿足口腹之欲。

「混合搜尋」在圖片辨識基礎上，再用文字微調搜尋目標，獲得更精準結果，有點像圖片版 ChatGPT，不過不能連續對話，結果也不一定每次都令人滿意。不過這小更新能看到 Google 自然語言模型的潛力，或許會比 ChatGPT 更早推出全能型 AIGC 工具，但不是現在。

搜尋依然是「登月工程」

Google 高級副總裁 Prabhakar Raghavan 介紹更新前，提出有點令人詫異的觀點：搜尋依然是「登月工程」。搜尋引擎雖然非常成熟，是大部分網路使用者的日常基礎工具，是如此簡單、好用、直覺──只要有個搜尋框，想知道什麼就直接輸入搜尋。

但也是使用方式太簡單，要在這基礎上不增加使用者負擔同時擴大準確度，就變得非常困難。搜尋引擎要付出大量人看不見的努力，才能搜尋時穿越層層無用資訊找到答案。Google 已在搜尋領域耕耘 25 年，依然不能保證使用者每次搜尋都找到想要的資訊，因此引入 AI 輔助對改善用戶體驗、避免不必要的重複資料尤其關鍵。

Prabhakar Raghavan 認為 Google 幫助人們擺脫單一搜尋方式和語言限制，跳出框架探索更大的世界，並重塑搜尋的意義，且只是開始。而用戶對 Google 的 AI 化答案滿意度如何？從股價看，截至發稿前 Google 股價下跌 7.68%，如果 Google 要想繼續坐穩「搜尋一哥」地位，Bard 需要比 ChatGPT 更快改善搜尋引擎。