Midjourney、ChatGPT 應用引發討論，就連國科會都說要投資打造台灣本土的 ChatGPT，背後基礎模型的重要性備受關注。鴻海研究院也意識到此趨勢的重要性，攜手人工智慧科技基金會、台灣大學人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心以多模態基礎模型為題，舉行 2023 年第一場 NExT Forum，目標是號召有志之士，打造台灣在地模型，為未來台灣 AI 相關應用與服務打下基礎。
鴻海研究院指出，基礎模型（Foundation model）指的是，透過大量數據預訓練出一個對於領域内事物有基本常識的大型模型（通常有規模的使用自監督式學習），這樣的大模型再經過後續少量資料微調之後，可以很快的學會各種各樣不同的任務，例如 Google、OpenAI、DeepMind 等大型科技公司，近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型 GPT-3、ChatGPT、LaMDA、SimCLR、BYOL 等，都屬於基礎模型，而多模態基礎模型（Multi-Modal Foundation Model）包含了視覺、語言及語音三大模態，用途更廣。
由鴻海研究院主辦 NExT Forum 邀請到由圖靈獎得主 Yoshua Bengio 領導，全球人工智慧研究頂尖機構 MILA 的教授 Dr. Irina Rish 發表演說。另集結視覺、語言及語音等不同領域的學者專家，同時也邀請台灣微軟、台智雲等國內外產業 AI 專家，共同討論多模態基礎模型對台灣 AI 產業帶來的挑戰與機會，並提出整合台灣 AI 量能的務實模型建構方法，持續推進台灣 AI 技術與產業的發展。
栗永徽坦言，發展多模態基礎模型是一場資源的競賽，而基礎模型發展也不是速成的研究。他也期許，希望透過這場論壇，呼籲台灣產官學界看到這個議題的重要性，結合各方的資源，號召有志之士，一起為台灣打造在地的大模型，這將會成為未來台灣 AI 相關應用與服務的基礎，為台灣未來十年的 AI 技術與應用發展打下厚實的根基。
（首圖來源：Unsplash）
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