健康的電池公司需要哪些人才？

如果在業界工作多年，有點年資，可能有這種經驗：野心勃勃的老闆找你成立或加入新事業單位（BU），興沖沖去了，頭幾年還算不錯，雖然公司各事業單位相互制肘，但仍有老闆力挺，老闆還大張旗鼓辦了不少記者會或發新聞稿以明心志；但幾年後若新 BU 有些績效，公司一幫老臣就開始覬覦，想把自己插進來；若新 BU 沒有績效，老臣就會向老闆進言，公司本業比較重要不該亂投資，久了之後老闆也扛不住了，就把新 BU 關門大吉，你也得再找工作。

如果你是野心勃勃的老闆，想找人做點新事業，花了半年找到資歷不錯的人才，他也相當積極進取，展現很強的動機想轉換跑道到新興產業，也明白新事業的風險性，但幾個月後就來提離職，說他能力不足，然後開始說外面還有其他薪水更高的工作或事業等著他。

人才指責老闆不是伯樂，老闆指責人才不是千里馬，這兩種情況都見多了，老闆不清楚要找什麼人才，人才把承諾當成市場豬肉秤斤論兩買賣，這種新事業成功的機率就跟買樂透中頭獎差不多。

大爭之世，凡有血氣，必有勝心。既然已看懂電動車將稱王的市場訊號，也從《七層開箱電動車動力電池系統》看出落點就是電池公司，如何轉型找團隊？如何轉職找職位？具備什麼背景或專業最容易成功？我們認為最有機會是下面這四種人（公司）：

1. 電子五哥含資通訊研發者：台灣從過往半導體乃至資通訊產業發展歷程，培養無數IC設計、機電整合、模組製造、系統整合的公司與人才，正好對應目前電動車與儲能等車電通訊晶片、電動車動力系統開發、電池模組組裝所需的能力。
2. 傳統產業從業者：傳統產業早期從事機電整合的相關人員，投入電動車更能發揮三電整合的能力技術；如早期飛宏從事通訊產品的充電器產品開發，投入電動車充電產品之後，股價大漲七倍，正是從傳統產業轉入電動車產業發展的成功案例，傳統產業機電整合人員的能力只要稍加訓練，即可投入電動車相關產業發展。
3. 產業分析產業規劃者：傳統產業分析規劃的技能包括產業鏈分析、市場規模分析、競爭者分析等技能，皆可應用於電動車產業分析，隨著電動車產業每年10%至20%的高速成長，及早卡位，更可洞悉整個產業的歷史結構變化，甚至找到創業的機會。
4. 投資分析者：投資分析人員需蒐集、分析及評估有關經濟、市場及公司狀況等資料，以做為高階經理人投資參考。綜觀未來，電動車是不可逆的大趨勢，做為投資分析人員，厭倦了低成長低報酬的環境，更應該投身於高成長、具長期投資性的電動車產業發展，甚至找到各種投資機會。

動力電池公司需要的三種關鍵人才

接著來看什麼公司組織架構設計，可最大程度提高打擊率。下圖是健康電池公司關鍵部門需要的人才標配，電池公司可做動力電池及儲能電池，兩者技術特性稍有不同，因此組織架構設計也稍有不同，今天先談動力電池，以後有機會再寫一文談儲能電池的組織架構設計。灰色底是大部分電池公司都有的人才，橘色底是大部分公司缺乏的人才，我們認為有三種人才最關鍵：

▲ 健康的電池公司關鍵部門需要的人才。（Source：黃柏穎）

動力電池公司需要的第一種關鍵人才：專案主管

台灣有能力當專案主管好好開發的人實在太少了，因大部分電池公司的訓練都是快快快，就算他們知道應該怎麼做，實務也沒幾個人真的踏實跑過一輪新產品開發階段該經歷的所有事。基礎研究不足，會落入方向的錯誤；戰略研究不足，會落入選擇的錯誤。

要成為好專案主管，除了要熟悉電池產業鏈上下游、對電池各項零組件成本有一定的了解，對外要達成客戶的需求，對內要主導新產品開發流程制定，並依據流程完成產品開發及量產。另外要注意的是，電池設計開發的初期，採購和生產部門就必須參與專案，否則最後成本和生產都可能成為瓶頸。

動力電池公司需要的第二種關鍵人才：系統工程師

系統工程師就像是建築師，他必須先掌握電池設計的需求，知道什麼重要、什麼次要，必須要有能力提出設計規格呼應產品規格，確認無誤後才能分下去給團隊成員往下執行任務。一件事開始階段欠缺「大才」擘劃，一大堆「小才」成天在公司裡轉來轉去瞎忙，庸庸碌碌而已。

要成為好系統工程師，需要能力為熟悉動力電池模組BMS系統及周邊電路開發設計，能規劃並執行鋰電池模組電路設計開發，還要負責電路圖繪製、PCB Layout / Review、PCB送洗／PCBA打樣、電路分析除錯／Re-work等各項工作。

動力電池公司需要的第三種關鍵人才：演算法工程師

演算法工程師負責提供架構讓軟體工程師寫程式。台灣的模擬分析能力很弱，比較強的只有在基礎研發和小量生產階段，研發跑得比較快是優勢，但是往往基礎沒做好。整天趕著賣產品，一直重覆設計新產品，一個人當三個人用，造成最大的後患就是過往急著開發的產品驗證不足，需要一直投入資源維護或是設計變更，工作量變大的惡性循環，人才很快就跑光或死光了。

電池公司通常是啟動開發後2~3個月要看樣品，然後要準備投入生產，整個開發階段大概半年到九個月。組織標配不足，所以前期分析根本沒有能力好好進行，後期驗證也沒有踏實去做。這種狀況是很危險的，因為沒有花時間分析，於是都是拚經驗和運氣，運氣最後都不好，弄了半天還是得重做，最後花更多成本和時間。

要成為好演算法工程師，除了要能協助蒐集電芯實驗各項實驗基礎數據如電芯發熱量、電性能（OCV & ID, IC）、DCIR、溫度、SOC等，更要進行建構電池的ECM（Equivalent Circuit Model）大數據分析。此外，此工作需要負責運用機器學習演算法，搭配ECM電池模型，做到即時監測、診斷、維護、估算及預測，進而發展MATLAB Simulink / Simscape做模型設計，導入電池管理系統的開發。

（作者：李旭弘；本文由 綠學院 授權轉載；首圖來源：shutterstock）