IT 之家報導，阿里巴巴旗下科學研究機構達摩院 DAMO 官方公眾號發文顯示，阿里達摩院 20 日發布業內首個遙測 AI 大模型（AIE-SEG），號稱「率先在遙測領域實現了圖像分割的任務統一」、「一個模型實現『萬物零樣本』的快速提取」，並可辨別農田、水域、建築物等近百種遙測地物分類，還能根據用戶的互動式回饋自動最佳化辨識結果。
據悉，遙測技術主要用於城市規劃、耕地保護、應急救災等行業應用，而在AI加持下，相關遙測技術能夠對衛星捕獲內容及歷史氣象數據進行分析，助力城市營運、耕地保護、應急救災等行業應用。官方表示，該模型在一些特定場景下，對比傳統的遙測模型，實例提取的準確率可提升25%，變化檢測的準確率可提升30%。
該遙測大模型特點包括，支援多模態互動，如輸入「提取影像中的耕地農田」，會自動辨識所選目標；支援任意地表目標辨認，並建立多級語義標籤體系；支援包括衛星與無人機圖像的全要素提取；支援互動式結果修正，如辨識「水田」時誤把「水域」也提取，可透過人工作業糾正；以及支援通用及多分類變化檢測。
達摩院指出，遙測AI大模型提供開箱即用的API調用服務，用戶可根據需求客製不同的解譯功能；目前已在行業中應用，例如中國山東省國土測繪院與阿里達摩院合作利用遙測AI大模型進行冬小麥長勢監測，辨識精度達到90%以上；中國國家自然災害防治研究院也利用該模型進行滑坡和倒塌建築物的辨別等。
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