Riverlane、勞斯萊斯及 NQCC 三方合作,釋放量子運算模擬開發先進新材料的潛能

作者 | 發布日期 2023 年 12 月 25 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , 量子電腦 line share follow us in feedly line share
Riverlane、勞斯萊斯及 NQCC 三方合作,釋放量子運算模擬開發先進新材料的潛能


新創量子運算公司 Riverlane 週一(18日)宣布與勞斯萊斯(Rolls-Royce)及英國國家量子計算中心(National Quantum Computing Centre,NQCC)合作共推由英國創新局(Innovate UK)贊助的「材料設計量子加速器」( Quantum Accelerator for Materials Design,QuaMaD)專案,以便開發出能在量子電腦上模擬大型複雜材料的運算工具,並大幅減少模擬新材料所需的量子位元數量。 

量子糾錯技術一直是量子電腦界的發展重點之一,Riverlane 特別開發出量子糾錯堆疊(Quantum Error Correction Stack),其位於量子運算堆疊的量子位元(qubit)層和應用層之間,可以偵測、診斷並糾正量子運算中發生的量子錯誤,這使得量子電腦能夠一舉突破過去僅僅只有幾百次零錯誤運算的限制,進而讓零錯誤運算次數達到數兆次。該專案所開發的工具和知識將被整合到用於量子電腦的 Riverlane 量子糾錯堆疊「Deltflow」中。

Riverlane 量子科學副總裁 Earl Campbell 闡釋道,減少量子位元級別錯誤並同時開發更好的演算法,可以減少運行複雜運算演算法所需的量子位元數量,進而解鎖以往在傳統古典機器上根本不可能實現的應用,例如新材料的模擬。

勞斯萊斯計算科學卓越研究員 Leigh Lapworth 表示,該公司歷經多年積極開發頂尖材料,並不斷改進性能,以提供高效的噴射引擎。在擴大與 Riverlane 和 NQCC 既有合作的量子化學專案中,讓他們發現量子運算具備徹底改變該公司理解和設計新材料的潛能。

(首圖來源:Riverlane