2024 科技啟示錄：祖克柏與 Sam Altman 的 AI 決勝時刻

隨著新一年到來，科技產業版圖迎來兩位巨頭之間對決：祖克柏與 Sam Altman。

他們對於走向通用人工智慧（AGI）有著不同發展路徑，兩者間的競爭，不僅有望影響AI未來，而且將塑造人類與AI技術互動發展，使2024年可能成為科技業決定性的一年，兩人的衝突觀點也將影響全球AI研究及其未來方向。

祖克柏的 AI 大賭注：尋求突破還是面臨挫敗？

Meta執行長祖克柏對AI的未來下賭注，特別針對通用人工智慧（AGI）的發展。Meta對AGI的關注不僅僅是現有AI研究延伸；這是朝著創造能夠理解、學習，以及在廣泛的任務中應用知識的AI機器邁出的大膽一步，對AGI的追求代表了專業AI的重要突破，有望開啟從醫療診斷到自主決策系統等技術應用的新領域。

實現AGI的影響巨大，有可能催生科技創新和重塑產業新時代。對於消費者來說，AGI的實現可以轉化為更直觀、更普遍通用的AI程式，能增強用戶體驗並提供前所未有的個人化和效率。運算能力增強，意味著AI功能進步，AI服務更流暢、反應更靈敏，還可能有全新應用程式出現。

Meta實現AGI策略的核心是，對Nvidia H100 GPU的大量投資，此舉突顯該公司對利用尖端運算能力的承諾。Nvidia H100 GPU旨在滿足訓練複雜AI模型的龐大運算需求，為加速Meta邁向 AGI的進程提供助力，這項技術基礎將使Meta能夠探索更複雜的神經網路架構，更有效處理大量資料集，並反覆運算AI模型。對於科技業來說，Meta 的投資代表著向資源密集型AI研究轉變，為AI開發的可能性設定新標準。

Sam Altman 回應：OpenAI 未來策略與挑戰

隨著競爭的加劇，特別是隨著Meta積極進軍AGI，OpenAI的策略和對這些市場動態的反應正在受到密切關注。面對Meta對AGI的大力推動，OpenAI的策略似乎取決於利用其優勢，即機器學習方面的專業知識、對道德AI開發的承諾，以及生產GPT-3和GPT-4等突破性模型的成果。Altman強調OpenAI致力於開放和協作的AI方法，這與Meta的策略形成了鮮明對比。後者涉及對專有技術和硬體的大量投資。這種差異，形塑了在追求AGI過程中更廣泛的哲學分歧，OpenAI倡導的是一種優先考慮可訪問性和安全性，而不是不受控制的加速模型。

此外，OpenAI透過OpenAI API等措施以及與學術機構合作，與更廣泛的AI社群進行接觸，使其成為該領域思想領導者。這些策略性措施，旨在培育一個創新民主化、公開分享見解的AI生態系統。這種方法不僅加快AI研究步伐，還確保 OpenAI始終處於知識交換網路的中心，比起競爭對手更能鞏固地位。

隨著人們對OpenAI的GPT-5的期望不斷增強，AI社群對其功能和潛在市場影響的猜測也逐漸熱烈。它是對OpenAI在不斷升級的競爭下，保持其在生成式AI技術領域領先地位能力的考驗。然而，GPT-5的推出之路充滿挑戰。OpenAI面臨著一項艱鉅的任務，即確保其模型遵守AI道德原則、管理濫用風險以及應對AI治理和政策的複雜處境。

兩大巨頭的戰略對比

在祖克柏領導下，Meta積極尋求對專有技術和硬體進行大量投資，其對 Nvidia H100 GPU的大量收購就是例子。Meta以大量資本支出和注重內部開發為特點，表明其相信AI技術的累積是AI領域開拓性突破的一種手段。這種方法不僅能提高 Meta在AI方面的能力，而且還透過擁有其投資中產生的創新來確保競爭優勢。

相反，Altman領導的OpenAI體現不同理念，倡導AI研究和開發的開放性和可訪問性原則。OpenAI根植於開源運動，其AI技術開發方法以知識和工具的傳播為基礎。這種精神透過GPT-3和GPT-4等模型得到了驗證，這些模型促進了廣泛的利用和研究。OpenAI的商業模式雖然確實透過OpenAI API等服務尋求商業化，但從根本上的願景，即共用創新以促進該領域的集體進步。

Meta與OpenAI之間的競爭超越商業競爭；它象徵著一場關於AI未來發展方向的更大爭論。不僅影響AI創新的步伐，也影響管理AI技術部署所需的道德和治理框架。這場競賽的結果將顯著塑造AI產業的輪廓，影響AI技術在未來幾年的開發、部署和運作方式。

（首圖來源：Freepik）