中國醫藥大學附設醫院今日宣布，獲得美國全球醫療機構智慧醫療的高品質指標 HIMSS（Healthcare Information and Management Systems Society; HIMSS）評比「數位健康指標（Digital Health Indicator; DHI）」全球冠軍，以重症 AIOT 醫療戰情室、中國醫點通 APP 打敗三星集團旗下醫院，並再運用 Google MedLM 開發「AI 輔助護理師（AI-assisted Nurse）」。
中醫大附醫院長周德陽表示，中醫大附醫以「全面智慧化醫療中心」資訊整合與 AI 預測改善就醫流程，獲得台灣首個 HIMSS EMRAM 第 7 級再認證、INFRAM 第 7 級和 AMAM 第 6 級認證，為台灣醫界首次在美國 HIMSS 被評選全球第一名的智慧醫院。
周德陽指出，目前智慧醫院的發展，沒有所謂的最好，只有不斷追求更好，中醫大附醫透過美國 HIMSS 的數位健康指標的嚴格評估，圍繞資訊交互運作能力、以人為中心的健康照護、預測分析能力和醫院治理與勞動四大核心面向，運用資訊科技、人工智慧和軟硬體系統，減輕醫護負擔。
周德陽說明，像是重症 AIoT 醫療戰情室就是利用數位孿生技術，整合大量醫療資訊，並導入智抗菌、智救心、智護肺等 AI 預測技術，實現對重症病人的遠端即時監控，掌握多位病人整體狀況，強化跨系統的資訊交流和協作，將抗藥性菌株感染率從 12.2% 降至 7.5%。
中醫大附醫透過遠距醫療技術，滿足偏遠地區對醫療的需求，周德陽指出，如全天候院前心電圖監測，因為心肌梗塞 AI 反應時間縮短至僅 37 秒，或是每月提供的 185 次眼底鏡 AI 判讀服務，照護偏鄉糖尿病病人。
關鍵就是作為個人醫療助理的「中國醫點通 App」，周德陽指出，使用虛擬健保卡完善就醫流程，利用趨勢圖和智能輔助功能，實現病人自我照護和家庭健康管理，以 App 的遠程監測和數據傳輸功能，支持病人在家中安全進行血液透析，每年為病人節省高達 90 天往返醫院的時間，並提高透析效率。
中醫大附醫副院長李光申表示，為創新智慧醫療，中醫大附醫運用 Google MedLM 積極研發「AI 輔助護理師」，包含 MedLM 可同時分析醫療影像、病歷紀錄和基因數據，藉此給予醫療人員更大的輔助。
中醫大附醫 AI 中心副主任王韋竣指出，A I中心將以 MedLM 模型為基礎，開發輔助診斷、治療建議、衛生教育和醫學研究等應用，尤其在這個護理師短缺的時期，將優先使用新技術，建構具備視覺分析能力的「AI 輔助護理師」。
王韋竣表示，原本「AI 輔助護理師」只有在語音階段，最新已經導入分析圖片生成初步評估與補充敘述，後續將逐步開始輔助院內所有護理師進行病人或傷口圖片生成初步評估，並提供護理師更全面的描述，使得紀錄更加完整，以協助評估與建議。
王韋竣說明，「AI 輔助護理師」主要是扮演輔助的角色，自動生成內容以縮短護理師紀錄作業時間，因為系統能夠根據圖片自動生成護理紀錄，減少護理師手動輸入的時間，提高工作效率，並釋放更多時間用於直接照顧病人，同時結合語音辨識技術，準確地捕捉病人或護理師口述的症狀。
王韋竣強調，護理師可使用「AI 輔助護理師」，當需要照護臥床或行動不便的壓瘡病人時，可先拍照上傳傷口圖片，讓 AI 針對圖片進行初步評估與傷口描述，提醒照護注意事項與建議，提高工作效率，確保紀錄完整，還可應用飲食控制，分析病人食物照片，提供適當衛教建議。
（首圖來源：科技新報）
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