IEA：AI 模型訓練所需電力比 100 個家庭全年用量還多

英國金融時報 2 月 25 日報導，學者表示人工智慧（AI）需求預估將推高取水量，到 2027 年將擴增至 42-66 億立方公尺，大約是英國每年用水量的一半。

根據加州大學河濱分校研究人員日前在《自然》（Nature）雜誌發表的論文，在淡水短缺危機日益嚴重的情況下，現在是發現和解決AI模型祕密水足跡的關鍵時刻。

OpenAI坦承訓練大型模型可能會消耗大量水資源，稱這正是OpenAI持續致力提升效率的原因之一。微軟（Microsoft）表示，AI運算目前僅占資料中心用電量的一小部分，資料中心目前約占全球用電量的1%，AI成長將如何影響全球邁向淨零排放將取決於許多因素。

彭博社週日報導，根據國際能源署（IEA）的估計，訓練一個AI模型所使用的電量比100個家庭的一年用電量還要多。

IEA預估，資料中心、電力傳輸網路的每年合併二氧化碳排放量與巴西相當。

華爾街日報去年底報導，已同意向微軟資料中心供應核電的Constellation Energy預估，美國境內AI用電量未來可能是電動車（EV）充電量的5-6倍。

（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：pixabay）