國外最新科學研究結果，挑戰過去對音樂天賦與遺傳的傳統認知。研究團隊針對古典著名音樂家貝多芬（Ludwig van Beethoven）的 DNA 進行分析，結果出人意料，因為與現代人相比，貝多芬在音樂才能等多個相關遺傳標記上並不突出。
DNA 定序統計方法有助了解人類特徵和疾病的遺傳基礎，使科學家能研究著名歷史人物的基因組構成。根據對貝多芬 DNA 分析，他在節拍同步的遺傳傾向較低，這與音樂性密切相關，另分析出他有患肝病和感染 B 型肝炎的傾向。
過去分析貝多芬 DNA 的基因案例，主要是確認健康遺傳傾向，沒有研究與音樂天賦相關的「全基因組關聯分析」（GWAS）。另據一項後續的家族研究表明，多基因指數對一些與音樂相關的技能和特徵，具有「微小但明顯」的影響。
多基因指數（PGI）或多基因評分（PGS）是個數字，涵蓋許多基因變異對個體基因生理表現的估計影響。研究人員計算貝多芬的 PGI，並將其與兩個人口數據集進行比較，該數據包含數千名現代人的音樂成就數據。
最後研究發現，雖然貝多芬做為歷史上最著名的音樂家之一，但跟瑞典卡羅林斯卡學院（Karolinska Institute）和范德堡大學 BioVU 資料庫的人群樣本相比，一般音樂性的多基因分數並不突出。
范德堡大學研究生 Tara Henechowicz 指出，貝多芬的多基因指數與參考人群相比並不突出，意味即使是歷史上最著名的音樂家，音樂天賦與遺傳因素可能不如預期密切。
事實上，貝多芬 PGI與兩項參考樣本相比，都相對較低，在瑞典（STAGE）隊列中排第 9 個百分位、BioVU 中位於第 11 個百分位，處於第 9 百分位數意味有 9% 的人在你之下，91% 的人在你之上。
（Source：國外論文）
這項研究也指出目前 PGI 方法所面臨的挑戰，Henechowicz 表示，貝多芬身為音樂天才，在 DNA 預測卻相當不同，證明 DNA 測試無法給予某位孩子最終是否會成為音樂天才的答案。
此外，DNA 對音樂天賦仍有一定貢獻，過去一項雙胞胎研究發現，音樂相關特質的個體差異有相當大的遺傳基礎，平均遺傳率 42%。研究人員認為，典型 PGI 只捕捉到遺傳效應一小部分，很大程度依賴 GWAS 統計能力和目標性狀的遺傳率。隨著全球基因組研究樣本增加、遺傳率提高，PGI 預測價值也會提高。
研究人員表示，遺傳關聯與環境、特定文化具相互作用，因此西方社會 GWAS 不一定適用其他人群，PGI 也不一定能在個體上做出準確預測。這項研究發表在《當代生物學》（Current Biology）雜誌。
（首圖來源：Joseph Karl Stieler, Public domain, via Wikimedia Commons）
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