全球 AI 競賽：Sam Altman 談如何應對 AI 發展的挑戰

AI 已然成為全球科技競賽的核心，OpenAI 執行長 Sam Altman 在最近一次訪談中，深入探討 AI 領域所面臨的挑戰。

Altman闡述了AI技術發展的驚人潛力，同時也直指當前的全球競爭局勢和日益嚴峻的法規環境，都將對AI領域的發展策略與未來走向產生影響。本文將剖析Altman的觀點，一窺OpenAI如何在動盪的局勢中保持領先地位。

Sam Altman的AI發展觀點

在訪談中，Altman特別強調不同國家在AI技術發展上的激烈競爭。他指出，這種國際間的競爭，推動創新步伐，顯示科技主導權的重要程度。當各國政府意識到AI對未來經濟和國家實力的影響程度，紛紛投入大量資源和政策支持，期盼在這場科技競爭中占據領先地位。然而，這種競爭也帶來了潛在風險，如果缺乏適當的監管機制，AI技術可能被濫用於武器化等不當目的。

Altman認為，保持開放、透明和國際合作對於AI技術的健康發展相當重要。各國應共同努力制定規範，促進科技技術的平等取得，並建立法律架構來監管AI的風險和影響。

除了國家競爭外，AI的發展還對於地緣政治有所影響。訪談中，Altman提到美國和歐洲的競爭情況。美國一直是AI創新的領導者，擁有強大的科技公司和研究機構。同時，歐洲也加大了在AI領域的投資力道，期望能在全球市場上占有一席之地。這種競爭不僅牽涉經濟利益，更關乎未來制定AI技術標準和法規政策的主導權。

Altman指出，由於AI廣泛應用，將影響到社會的各層面，包括就業市場，以至於隱私權保護都將面臨重大影響。因此建立一致性的國際標準和法律架構自有其重要性，以確保AI技術發展的公平性和可控性。否則，不同國家在AI治理上的分歧，可能加劇全球化裂痕，而阻礙技術創新和應用。

OpenAI面臨的法規挑戰

在訪談中，Altman談到目前AI所面臨的法規問題，以及因應之道。目前世界各國都在積極制定相關法規，但在主要市場如美國、歐洲和亞洲，卻面臨顯著不同的法規環境。以美國為例，目前AI的監管架構相對寬鬆，主要著重確保演算法公平性和個人隱私保護。但意識到立法上的不足，及為了在政府部門迅速導入AI應用，要求政府部門提出AI培訓計劃，而制定了AI訓練法（Artificial Intelligence Training for the Acquisition Workforce Act or the AI Training Act）　。

相較而言，歐洲的立法進展更為領先。歐洲議會已通過，但尚未正式施行上路的《人工智慧法案》（Artificial Intelligence Act, AI Act）為歐盟成員國制定了全面的AI監管框架，包括嚴格的風險評估、透明度要求和AI系統責任歸屬等內容。這一法案主要保護公民權利，同時更可確保歐洲在全球AI治理中的發言權。在亞洲，中國、日本和新加坡等國家也在積極進行該國AI法規制定。但因文化和價值觀的差異，亞洲國家在AI監管也存在明顯分歧。

訪談中，Altman強調OpenAI致力於在法規制度內進行創新，同時為塑造符合倫理的AI發展做出貢獻。應對策略主要包括以下幾個方面：

OpenAI積極與監管機構保持溝通，分享AI研究成果並提供技術諮詢，以協助監管機構制定確實可行的AI法規。Altman表示，OpenAI願意配合政府對AI進行必要的監管，只要這些法規是合理且符合公眾利益的。
其次，OpenAI在AI發展的過程遵守現有法規，尤其是演算法公平性、數據隱私保護和系統安全性等方面。OpenAI還致力於提高AI的透明度，讓用戶能夠理解AI的運作原理和潛在風險。
OpenAI一直在探索符合法規的商業模式，尋求在創新和法令遵循之間達成平衡。OpenAI正在研究訂閱制或按使用量收費的服務模式，以避免AI技術被濫用或過度商業化。
此外，Altman呼籲各國政府加強國際合作，共同制定AI的全球治理標準。他認為在這一快速發展的領域，任何單一國家都無法獨力制定完善的法規框架。唯有透過多邊協調，才能最大限度實現AI技術的和平、安全及永續發展。

在現今AI激烈競逐發展的過程，企業、各國政府和大眾之間需要達成共識，這將是一條漫長而困難的道路，但唯有所有利益關係者都能公平分配和平衡其利益，才有機會達到AI永續發展的目標。