Tom′s Hardware 報導，GPU 大廠輝達 (NVIDIA) 資料中心優勢之一是，不僅為 AI 和 HPC 運算領先 GPU，且用自己硬體和軟體有效擴展資料中心處理器數。為了與輝達 CUDA 抗衡，中國 GPU 廠商摩爾線程 (Moores Threads) 也開發網路技術，以相關叢集達輝達同等橫向擴展 GPU 算力的能力，因應市場需求。
《科學中國早報》報導，摩爾線程升級 AI KUAE 資料中心伺服器，單一叢集連接高達萬顆 GPU。KUAE 資料中心伺服器整合八個 MTT S4000 GPU，專為訓練和運行大型語言模型 (LLM) 設計的 MTLink 網路技術互連，就像輝達 NVLink。這些 GPU 採 MUSA 架構，有 128 個張量核心和 48GB GDDR6 記憶體，頻寬 768GB/s。一個萬顆 GPU 叢集可有 1,280,000 個張量核心，但實際效能尚不清楚，取決於許多因素。
新架構突顯摩爾線程被美國商務部列入實體清單，仍致力提升資料中心人工智慧運算。摩爾線程產品效能當然落後輝達 GPU，即使輝達 2020 年 A100 80GB GPU，運算效能也明顯高於 MTT S4000。
摩爾線程是由前輝達中國高層 2020 年創立，美國出口限制後列入黑名單，無法獲先進製程，但仍開發遊戲用 GPU。雖然困難，仍耕耘人工智慧領域。
摩爾線程與中國移動、中國聯通等主要電信商，以及中國能源建設集團、大數據科技有限公司建立策略性合作，開發三個新運算集群，提升中國人工智慧發展。摩爾線程近期完成新一輪融資，達 25 億人民幣（約 3.437 億美元），支援擴張計畫和技術發展。但因無法取得台積電、英特爾和三星先進製程，開發下代 GPU 之路仍面臨許多挑戰。
(首圖來源：摩爾線程)
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