![李開復:大語言模型加速 AI 2.0,推理成本下降可期](https://img.technews.tw/wp-content/uploads/2018/08/15123251/Kai-Fu-Lee_01a-624x460.png)
鴻海研究院諮詢委員、零一萬物執行長及創新工場董事長李開復今天表示,大語言模型能力增強加速 AI 2.0 成真,AI 2.0 改變使用者介面和商業模式,升級全球經濟規模,所有軟體和商業模式可能被人工智慧重寫,未來 AI 應用推理成本,每年將以近 10 倍速下降。
鴻海研究院今天舉辦AI NExT Forum,論壇以「鴻海50年‧智慧新紀元:生成式AI與未來創新」為主題,邀請人工智慧AI專家與會,揭示生成式AI最新趨勢及模型訓練。
李開復透過視訊發表「生成式AI:有史以來最具顛覆性的科技革命」專題演說,他表示,以往AI 1.0按照一個任務布局相對應的一種AI應用,現在大語言模型能力增強,推動生成式AI(Gen-AI)革命加速落地,加速AI 2.0時代成真,AI 2.0將帶來人工智慧助理時代,改變使用者介面和商業模式,並升級全球經濟規模。
他指出,AI 2.0時代誕生超級應用軟體APP的速度,遠快於行動網路時代,李開復舉例,2022年ChatGPT和character.ai應用軟體問世,分別僅用2個月和6個月時間,全球使用者就達到1億用戶,遠比TikTok的9個月和WeChat的14個月還要快速。
李開復預估,在AI 2.0時代,所有軟體和商業模式,都有機會被人工智慧重寫一遍,範圍涵蓋問答、搜索、新聞、社交、電商、遊戲、視訊等應用軟體。
不過李開復表示,從事AI大模型企業的成本結構中,繪圖處理器(GPU)架構的成本比重高達50%至80%,為了降低成本,大模型企業也積極布局整合各類AI模型的AI軟硬體基礎建設(AI Infra),讓成本昂貴的GPU架構發揮更大的效果。
在市場不斷競爭態勢下,李開復表示,大模型成本不斷下降,除了OpenAI價格大幅下降,中國的AI應用軟體開發商近期也掀起價格戰,他預估未來AI應用的推理成本,每年將以接近10倍的速度下降。
李開復指出,關鍵不在於推出多少種大模型架構,而是如何推出可用且價格親民的大模型應用軟體,才是重點。
展望AI 2.0應用領域,李開復表示,AI 2.0應用可廣泛出現在洞察與智慧、流程自動化、內容生成與管理、營運效率、提升員工生產力、提升客戶服務、產品研發創新、法規與風險管理等領域,未來企業級AI大腦可能出現,將顛覆既有的企業組織結構與規模。
(作者:鍾榮峰;首圖來源:科技新報)