最實用的 AI PC 不是 Copilot+ PC，是電競 PC

AI PC 正夯，微軟日前發表的 Copilot+ PC 更是把 AI PC 的熱潮推至了高峰。然而三個月過去，AI PC 似乎正在退燒中。

即便AMD推出x86陣營第一顆符合Copilot+ PC規範的處理器Strix Point也沒能挽救AI PC的聲量。原因無他，實在是因為AI PC的相關應用仍相當乏善可陳，甚至更多是「為AI而AI」，把原本CPU或是GPU可以處理的工作硬挪到NPU去。確實這樣一來運行工作時的耗電量可以大幅降低進而延長電池續航力，但因為相關應用仍不多，使用者也很難感受到。

如此一來難道AI PC永遠只是個看不到但吃不到的概念？其實市場上早已存在一批比Copilot+ PC更實用的AI PC，就是電競PC。電競PC的定義是搭載NVIDIA GPU的PC。雖然這些PC未必會內建NPU，但其GPU在AI領域的應用相比NPU卻是多如牛毛。

因為早在2018年NVIDIA推出RTX 20系列GPU時就已經把專為AI打造的Tensor Core放進GPU中，概念類似這兩年才大行其道的NPU（存在於CPU中，亦是專為AI打造）。且NVIDIA也已為GPU內建的Tensor Core開發出一系列相當實用的應用。如現已廣為遊戲玩家採用的深度學習超取樣技術DLSS（Deep Learning Super Sampling），只要打開該技術玩家即可在幾乎不犧牲原本畫質的情況下增加遊戲幀數（FPS），擁有更流暢的遊戲體驗。

GPU在AI PC興起的年代為何未獲太多關注？

不僅如此，NVIDIA亦與創作軟體領導品牌Adobe合作，讓GPU可以原生加速軟體內的各項功能，包含一系列新增的AI功能，如Adobe的生成式AI文生圖服務Firefly便可透過GPU加速圖像的產出，讓內容創作者在創作時更有效率。

除了電競和創作等相關應用，在生產力和辦公領域NVIDIA亦推出了地端聊天機器人ChatRTX和網路攝影機優化軟體Broadcast。這些應用皆是以AI為基底所打造，並透過GPU的Tensor Core加速，不僅反應速度快，也實現了AI PC的終極型態：使用者不須聯網即可在本機端擁有近似Cloud-based AI的使用體驗，除了兼顧個人資料的隱私，也能讓AI的推論工作移至Client端，進而減少伺服器端的工作量。

那如果GPU在AI領域的應用如此豐富，為何在AI PC興起的年代未獲得太多關注？主要原因還是一來GPU本來就不是一台PC必要的零組件，市場滲漏率相對較低，且各CPU Vendor包含英特爾和AMD都在大力推行內建於自家CPU裡的NPU，故市場焦點都放在NPU上；二來GPU的耗電量較高，在這對移動產品能效要求越來越高的年代顯得有些尷尬。儘管如此，如果現在要選出一台最實用的AI PC，綜觀所有相關的應用，具備GPU的電競PC應該還是一時之選。

（首圖來源：pixabay）