Appier 沛星互動科技的 AI 研究團隊投稿 3 篇論文，全數入選權威學術會議 NeurIPS 和 EMNLP，在國際頂尖學術研討會大放異彩。
NeurIPS（Neural Information Processing Systems）和 EMNLP（Empirical Methods in Natural Language Processing）是全球 AI 和自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）領域的 2 大頂尖學術會議，每年吸引為數可觀的專家和學者參與，論文發表成果每每對全球 AI 和自然語言處理技術發展影響深遠。
Appier 今年 2 月成立 AI 研究團隊，將多年來的技術量能和研發成果在國際權威學術研討會進行發表。而 Appier 投稿的 3 篇論文入選 NeurIPS 和 EMNLP，在 AI 和自然語言處理領域的實力獲得國際肯定。這 3 篇論文包括：
《StreamBench: Towards Benchmarking Continuous Improvement of Language Agents》，介紹 StreamBench 這項開創性的基準測試，以評估大型語言模型代理（agent）在輸入回饋序列上的持續改進。
《I Need Help! Evaluating LLM’s Ability to Ask for Users’ Support: A Case Study on Text-to-SQL Generation》，以文字轉 SQL 生成做為案例研究，檢查大型語言模型主動尋求用戶支援以提高效能。
《Let Me Speak Freely? A Study on the Impact of Format Restrictions on Performance of Large Language Models》，這項研究調查結構化生成和自由格式生成的影響，以評估這些限制如何影響大型語言模型效能，特別在推理和領域知識理解方面。
Appier 研究成果將應用在 Appier 廣告雲、個人化雲及數據雲 3 大 SaaS 平台，呼應 Appier 透過軟體智慧化將 AI 轉換成投資回報，幫助客戶達成業務成長的企業願景。
「AI 是 Appier 創立以來的 DNA，促使我們積極投入 AI 和大型語言模型領域的前瞻研究，探索 AI 在未知領域的無限潛力。」Appier 執行長暨共同創辦人游直翰表示，這次 3 篇論文全數獲選是對 Appier AI 研究團隊的莫大鼓舞，將進一步加速資料運用和模型最佳化的效益，幫助企業開創全新商業價值和機會。
NeurIPS 自 1987 年起舉辦，被譽為 AI 領域的奧林匹克盛會，涵蓋神經網路、深度學習、統計學等多元議題，2024 年論文投稿篇數多達 15,600 篇，針對數據集和基準組別（Datasets & Benchmarks）錄取率約 25.3%。EMNLP 始於 1996 年，被譽為自然語言處理領域的權威會議，專注於技術突破和實證研究，2024 年投稿論文達 6,105 篇，主要組別（Main track）錄取率約為 20.8%，產業組別（Industry）主題的錄取率則為 36.53%。
（首圖來源：沛星互動科技）
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