黃仁勳：解決「AI 幻覺」問題還需幾年，要不斷增加算力

NVIDIA 執行長黃仁勳近期接受採訪時認為，產業還要再等幾年才能解決 AI 幻覺（AI hallucination）問題，即 AI 生成的回應含有貌似事實的虛假或誤導性資訊。

針對 AI 算力問題需求每年躍升四倍問題，黃仁勳表示「十年後這是個龐大的數字，實際上是一百萬」，這也解釋 NVIDIA 股價上漲 300 倍的原因。至於未來是否運算需求是否持續增加？黃仁勳解釋 AI 發展模式有三個重要領域，一是前期訓練，AI 會吸收世界上所有資料，透過這些資料發現知識，但這還不夠。

因此到第二個後期培訓，即透過人類回饋、AI 回饋的強化學習，合成資料生成、多路徑學習、強化學習等，深入研究某項技能；第三個是測試時間縮放（Test Time Scaling），即所謂的「思考」，AI 現在要一步步拆解問題，找出解決方案，必須不斷迭代或模擬各種結果，尤其是在答案無法預測的情況下。黃仁勳指出，當思考時間越長，或許答案品質越高。

儘管如此，黃仁勳指出，目前 AI 提供的答案已經是最好的，但用戶必須判斷是否為誤導資訊，因此必須達到另一種境界，即得到的答案，很大程度上是值得信任的，「我們還有幾年才能做到這點，在此期間，必須不斷提高我們的運算能力」。

他也提出 NVIDIA 的貢獻，是將運算的邊際成本降低 100 萬倍，「這是 NVIDIA 有史以來最偉大的貢獻，透過機器來窮盡性地學習大量資料，成為研究人員連想都不敢想的事情。這就是為何機器學習能突飛猛進的原因」。