調研：生成式 AI 手機推動記憶體技術革新，PIM 與 Wide I/O 超關鍵

隨著生成式 AI（Generative AI）技術的快速發展，智慧型手機產業正迎來全新的轉型契機。根據調研機構 Counterpoint Research 最新分析，生成式 AI 與智慧型手機的結合，不僅將改變使用者體驗，還將帶動記憶體技術的創新，進一步影響全球供應鏈及市場競爭格局。

Counterpoint Research 指出，2023 年全球出貨的 11.7 億支智慧型手機中，符合「生成式 AI 智慧型手機」定義的占比不到1%，但隨著主要手機 OEM 積極在中高階與旗艦機種中導入生成式 AI 功能，預計到 2027 年生成式 AI 智慧型手機的出貨滲透率將達到 43%，裝置使用基數（Installed based）則有望突破 10 億台，進而推動記憶體需求成長。

目前智慧型手機主要用於娛樂用途，如影音串流、遊戲等，對於記憶體頻寬的需求有限。然而，隨著生成式 AI 技術的導入，智慧型手機在生產力上的應用將大幅提升。雖然大部分運算仍將依賴雲端處理，短期內對手機端頻寬的擴增需求有限，但隨著 AI 模型的複雜性增加，未來對於高效能記憶體的需求將逐步升高。

記憶體技術革新，PIM 與 Wide I/O 成關鍵

Counterpoint Research 指出，為因應生成式AI對記憶體效能的需求，產業正積極探討多種解決方案，包括 PIM（Processor In Memory，記憶體處理器）、Wide I/O（寬輸入輸出）與特殊記憶體技術，以及 LPDDR（低功耗雙倍資料速率記憶體）。

Counterpoint Research 解釋，PIM 技術透過在記憶體內直接執行部分運算，降低資料在 CPU 與記憶體之間傳輸的延遲與能耗。此技術特別適用於高階智慧型手機，能在不增加功耗與散熱的前提下提升頻寬。然而，由於 PIM 需與特定處理器協同開發，標準化進程相對複雜。目前三星已與 Google、高通和 AMD 合作開發相關技術，SK 海力士、美光也積極投入。

再來是 Wide I/O 與多通道技術，隨著摺疊手機的興起，裝置內部空間限制有所解套，為引入多通道記憶體提供可能。蘋果目前在MacBook上採用的統一記憶體架構（Unified Memory Architecture），或將應用於未來的智慧型手機，以提升資料傳輸速度。

最後是 LPDDR6 與算術邏輯單元（ALU）整合。LPDDR6 預計將成為未來智慧型手機的主流記憶體標準，透過製程微縮提升速度並降低功耗。此外，將算術邏輯單元整合至 DRAM 中，可進一步提升計算效率，減少對外部處理器的依賴。

供應商需確保效能與成本優勢

隨著記憶體需求的變化，供應商需調整策略以保持競爭優勢。Counterpoint Research 建議記憶體供應商應與客戶需求同步，密切關注智慧型手機 OEM 的產品開發方向，確保記憶體解決方案能滿足新興需求；同時，記憶體周邊電路（Peripheral）技術領域尋求創新，包括減少延遲與提升資料處理效率的解決方案；確保效能與成本優勢，應對市場激烈的價格競爭。

未來展望，生成式 AI 將使智慧型手機轉型為生產力與娛樂兼具的多功能平台，不僅將改變消費者的使用習慣，還將推動記憶體技術的創新與供應鏈的重組，為記憶體供應商與智慧型手機製造商帶來全新挑戰與機遇。

Counterpoint Research 研究總監 MS Hwang 表示，隨著生成式 AI 功能在智慧型手機中的快速普及，市場競爭預期在未來幾年將更加白熱化。供應商若能在技術創新和成本效益上實現突破，將有望在這場新一輪的市場競爭中搶占先機，鞏固領先地位。

（首圖來源：shutterstock）