一款十多年前的 AI 模型，啟發 NVIDIA 全力投入自駕車領域

NVIDIA 執行長黃仁勳在 GTC 2025 主題演講延續傳統帶來許多亮點，同時也巧妙地分享一段有趣的歷史故事。

在談及自駕車技術時，黃仁勳提到「AlexNet」，這款神經網路架構在 2012 年因贏得電腦圖像辨識競賽而廣受關注。AlexNet 由電腦科學家 Alex Krizhevsky 設計，並與 Ilya Sutskever（日後成為 OpenAI 創辦人之一）及 AI 研究員辛頓（Geoffrey Hinton）合作開發。該模型在學術競賽 ImageNet 中達成 84.7% 準確率。

這項成就讓業界重新關注深度學習，即利用神經網路進行機器學習的技術。事實上，正是 AlexNet 的成功，促使 NVIDIA 決定全力投入自動車研發。

「當我第一次看到 AlexNet —— 其實我們已經研究電腦視覺技術很久了 —— 那一刻真的讓我深受啟發，無比興奮。」黃仁勳在台上表示，「這促使我們決定全力投入自駕車領域。因此，我們已經在這個領域深耕超過十年，如今我們開發的技術，幾乎被所有自駕車公司使用。」

NVIDIA 已與多間車廠、汽車製造商及開發自駕汽車的科技公司合作，而該公司也宣布與通用汽車（GM）擴大合作夥伴關係。

黃仁勳表示，實體 AI 的時代已經到來，從車輛到製造工廠，我們與通用汽車正在共同為交通運輸產業帶來變革。很高興能與通用汽車合作，為他們量身打造符合其公司願景、工藝與專業知識的 AI 系統。

目前包括特斯拉、Wayve、Waymo 在內的自駕技術開發商，都在資料中心使用 NVIDIA GPU 進行 AI 訓練。其他企業則運用 Nvidia Omniverse 平台打造工廠「數位攣生」，以虛擬方式測試生產流程並設計車輛。

同時，賓士、Volvo、Toyota 及 Zoox 等車廠，皆採用基於 Ampere 超級運算架構的 Drive Orin 車載運算晶片。此外，Toyota 等車廠也導入 DriveOS，這款作業系統專為強化自駕車安全性所設計。