NVIDIA 計劃在波士頓建加速量子運算研究中心,今年開始營運

作者 | 發布日期 2025 年 03 月 20 日 10:41 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 量子電腦 line share Linkedin share follow us in feedly line share
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NVIDIA 計劃在波士頓建加速量子運算研究中心,今年開始營運

NVIDIA 近日宣布,將於波士頓建立量子運算研究中心,不過執行長黃仁勳表示,量子運算技術距離實用還有數十年時間。

NVIDIA 加速量子研究中心(簡稱 NVAQC)將整合領先的量子硬體與 AI 超級電腦,實現所謂的加速量子超級運算。NVAQC 將協助解決量子運算領域最棘手的難題,從量子位元雜訊到轉化實驗性量子處理器成為實用裝置。

NVIDIA 拒絕透露更多細節及投資金額,僅提供官方公告中的資訊,目前只知道 NVAQC 將於今年稍後開始營運。根據 NVIDIA 上個月公布 2025 會計年度的淨利達 728.8 億美元,年增 145%。

過去黃仁勳曾說過,實用的量子系統可能還要等 20 年。他在 CES 2025 中表示,業界距離打造出真正可用的量子電腦,仍然缺少五到六個數量級的量子位元(qubit),「如果你說 15 年內會出現非常實用的量子電腦,那可能還太早,如果說 30 年可能又過晚。如果是 20 年,我想很多人會同意這個預測。」在他發表這番言論後,多間知名量子運算企業股價暴跌 50%。

NVIDIA 指出,Quantinuum、Quantum Machines 及 QuEra Computing 等領先量子運算創新業者,將與 NVAQC 與哈佛量子科學與工程計畫(HQI)、麻省理工學院工程量子系統(EQuS)小組等頂尖大學的研究人員合作,推動技術進步。

該研究中心將部署一台 AI 超級電腦,使用最先進的 NVIDIA GB200 NVL72 機架規模系統,實現量子系統的複雜模擬,並且部署量子糾錯所必要的低延遲量子硬體控制演算法,並搭配 Quantum-2 InfiniBand 網路架構,整合 576 顆 Blackwell GPU。此外,為求突破整合 GPU 與 QPU 硬體的挑戰,NVAQC 將採用 NVIDIA CUDA-Q 量子開發平台,使研究人員開發全新的混合量子演算法與應用。

目前量子運算與傳統運算系統整合仍是一大挑戰。要實現誤差校正,系統必須能在量子與經典硬體之間以超低延遲傳輸來自數百萬個量子位元(qubit) 的數據,這對技術要求極高。NVIDIA 表示,其與 Quantum Machines 在 NVAQC 研究中心的部分合作,將專注於開發 GB200 超級晶片 的高頻寬介面技術。

黃仁勳認為,量子運算將讓 AI 超級電腦變得更強大,以解決從藥物探索到材料開發等一些世界上最重要的問題。NVIDIA 加速量子研究中心與的更廣泛的量子研究社群合作,共同推動 CUDA 量子混合運算,將在建造大規模實用加速量子超級電腦方面取得突破。

哈佛大學 Joshua and Beth Friedman 校級教授暨 HQI 聯合總監 Mikhail Lukin 表示,NVAQC 對於波士頓地區獨特的量子生態系,包括引領全球的大學研究小組及新創公司而言,是一個非常特別的加入。NVIDIA 將加速量子與經典運算技術相結合,有潛力推動從量子糾錯到量子運算系統應用等領域的研究,加速量子運算研究,讓有用的量子運算更接近現實。

(首圖來源:NVIDIA)

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