印度阿波羅醫院打算用 AI 解決醫護過勞問題

全球多國都正面臨醫護人才短缺，第一線醫護過勞嚴重，英國與韓國都引發醫護罷工抗議，台灣雖然尚未發生醫護大罷工，但護理師「以腳投票」爆發離職潮，醫療現場越來越吃緊。醫療產業界思考人工智慧是否能減少第一線醫護人員的負擔，印度阿波羅醫院就打算仰賴 AI 解決醫護過勞問題。

印度阿波羅醫療體系總計有 1 萬床規模，是印度最大醫療體系之一，阿波羅醫療體系兩年來投入數位開支 3.5% 給 AI，今年還要增加，希望藉 AI 介入，讓醫生與護理師每天省下兩三小時，改善過勞問題。

阿波羅 AI 功能許多都還在測試階段，或早期階段，想法包括讓 AI 分析患者電子醫療紀錄再給予診斷、檢查與治療建議，如最適合抗生素建議；也包括幫助醫師記錄病歷，以及幫助護理師更快填寫紀錄，更快處理出院手續等。

想法有些舊 AI 一再失敗，如微軟與 IBM 試圖用 AI、機器學習診斷治療，都發生錯誤率極高，老是提出荒謬診斷，或建議天馬行空甚至危險療法等荒謬事件，只能說想用 AI 要取代醫生護理師，還有很長的路要走。

但 AI 取代文書行政作業，如將醫師與病患對話轉成文字，自動摘要，或自動提取檢查結果紀錄，完成病歷紀載，以及自動完成行政作業表格等，已相對成熟，且的確能省下許多行政庶務時間，尤其各國醫療保險與福利制度造成文書作業時間暴增，各種登記、單據、報告，占用時間可能高達二三成。

阿波羅醫院希望用 AI 工具減少護理人員負擔，改善高達 25% 員工流動率。但若現況沒有改善，繼續惡化，2025 財務年度流動率將高達 30%。

印度其他醫療體系也大力投入 AI，如強力醫療（Fortis Healthcare）、塔塔紀念醫院（Tata Memorial Hospital）、馬尼帕醫療體系（Manipal Hospitals）、那羅延健康（Narayana Health）、豐滿醫院（Medanta）、阿斯特慕奔醫師醫療（Aster DM Healthcare）都在努力開發 AI 工具。

畢竟，各大醫療體系護理人員流動率都半斤八兩，印度雖是先進國家汲取護理人力的對象，可無法再靠別國補充，只好寄望科技了。