美國國防部 AI 確保關鍵金屬礦產，30 家上下游產業與投資者加入

川普政府推翻許多拜登政府時代的施政，不過有一項倒是延續了，那就是拜登時代為了對抗中國在關鍵礦物領域的影響力，美國國防部推動用人工智慧預測來提高關鍵礦物價格透明性的計畫，如今，這項計畫已經有 30 家相關企業參與。

美國國防部「國家安全公開價格探索」（Open Price Exploration for National Security）人工智慧計畫的立意在於，考量礦業投資受到國際礦物價格影響很大，當目標礦產大宗價格下跌，許多礦場投資計畫會變得商業上不划算而直接胎死腹中，這對美國想要建立中國以外的安全關鍵礦物來源相當不利，因此，若能預測未來礦產價格，很多因為目前礦產價格太低而打退堂鼓的礦場投資可能起死回生。

這項計畫由美國國防部國防高等研究計劃署（DARPA）與美國地質調查局（United States Geological Survey）負責，計畫僱用外包承包商打造人工智慧模型，來建立某項金屬礦物的「結構價格」，藉以增加價格的透明性與預測性。

該計畫並沒有在川普大舉推翻拜登時代政策，以及政府大砍開支中遭砍除，如今已經有 30 家企業加入關鍵礦物論壇（Critical Minerals Forum）成為第一批用戶，有礦業公司、使用關鍵礦產的製造商，以及投資機構等，其中包括德國汽車大廠福斯、銅礦企業 South32、稀土生產商 MP 材料（MP Materials）、以及軍武廠雷神科技。

人工智慧能計算特殊情況

關鍵礦物論壇將以其人工智慧模型，讓會員與更多歐美礦產簽約採購，來降低會員對中國的依賴，人工智慧計算金屬在勞工、處理費用等因素下合理的價格應該是多少，並排除中國傾銷壓低市場價格的市場操控行為，讓買賣雙方都能了解合理的價格。

一些交易已經成形，美國內華達州官員表示將與關鍵礦物論壇合作使用其人工智慧模型來吸引煉銅業投資該州，美國僅有 2 煉銅廠，使得半數銅需求都須進口，這是國防安全戰略上的一大缺口。

該計畫的效果受到質疑，畢竟人類的智慧往往無法超過自由市場，人工智慧可以嗎？但是該計畫的主要目標，不是銅、鋁這種大量交易，市場很容易找到平衡價格的項目，而是較少交易、很容易遭到有心人操控價格的金屬，藉此打破操控者設下的迷霧。

人工智慧也能計算特殊情況，例如，可以讓人工智慧試算，若川普對印尼的鎳課徵 100% 關稅，那 2028 年的供需狀況將會如何？這將可幫助投資人決定要不要投資美國鎳礦，或是購買鎳礦的鎳產出期貨，不論中國如何傾銷，川普是否反傾銷，都能算出一個參考結果，方便企業做風險管理應對措施。

唯一的問題是：這到底準不準？機器學習用來預測油價已經行之有年，但是從來未能很準確，預測礦產價格是否會步上此後塵？尤其是想預測交易較少的項目，也就是說用來訓練的資料更少、更不完整，最終效果如何？是證明人工智慧勝過人腦，或是反而會證明人腦還是勝過人工智慧，就看該平台的實際表現了。

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（首圖來源：Air Force Staff Sgt. John Wright, DOD, CC BY 4.0, via Wikimedia Commons）