阿特曼：若 2010 年代見到 ChatGPT，多數人會以為 AGI 已實現

在最近於舊金山舉行的 Snowflake 年度大會，OpenAI 的執行長山姆·阿特曼（Sam Altman）提出一個引人深思的觀點：如果將 ChatGPT 帶回 2010 年代，大多數人可能會認為人工通用智慧（AGI）已經到來。阿特曼的這番話引發了對 AGI 定義的討論，並強調了過去五年來人工智慧技術的快速進步。

AGI（通用人工智慧）是一種理想目標，可以讓AI像人類一樣會思考、學習新事物，自己解決沒遇過的問題。現在的 AI（像聊天機器人或影像辨識）只能在特定任務和範圍內運作，做不了沒訓練過的事情。AGI和AI的差別就在於，AGI能舉一反三、學會各種新本領，而AI只能照原本設計好的路徑工作。

阿特曼在去年12月表示：「我猜AGI會比多數人預期更快到來，但實際影響沒那麼大。AGI建出來後，世界大致還是照常運行，只是增長速度加快，接下來則是 AGI發展到超級智慧的長期過程。」

阿特曼在與Snowflake執行長斯里達爾·拉馬斯瓦米（Sridhar Ramaswamy）的對話中，指出在2020年推出GPT-3之前，世界上尚未出現一個優秀的語言模型。他表示，如果當時有人看到今天的ChatGPT，幾乎所有人都會認為這就是AGI。

在談到如果擁有目前計算能力的千倍時，阿特曼表示，他會要求這樣的系統專注於AI研究，尋找如何建構更好的模型，並詢問這些模型應該如何利用這些計算資源。拉馬斯瓦米則提到，這樣的計算能力對於Snowflake來說將是有益的，並且可能對RNome項目有幫助，該項目研究人類細胞內的基本組成要素。

然而，對於千倍計算能力的需求，外界也表達了擔憂，尤其是目前的能源供應是否能夠滿足這一需求，以及這將對碳排放造成的影響。阿特曼則半開玩笑地表示，到了那時，超智慧機器將會解決氣候變遷問題，或者至少，只要大多數人認為問題已經解決，那就足夠了。

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