
隨著人工智慧(AI)在供應鏈營運中的重要性日益增加,美國多所大學、尤其是關於供應鏈的課程,正在調整並把 AI 納入課程裡,以幫助學生為未來的職業生涯做好準備。這些課程不僅涵蓋了生成式 AI 和預測分析等技術,還強調如何在實際情境中應用這些技術來解決問題。
例如,俄亥俄州立大學的學生正在學習如何利用生成式AI和預測分析來管理供應鏈,而喬治亞理工學院則提供專為供應鏈專業人士設計的「生成式AI應用課程」。麻省理工學院(MIT)則開設名為「供應鏈與物流管理中的AI」的夏季課程,讓學生深入了解AI在供應鏈中的應用。
隨著供應鏈行業對技術技能的需求增加,許多公司也開始與大學合作,以確保學生具備進入職場所需的能力。例如,供應鏈軟體提供商Blue Yonder與阿肯色大學建立為期兩年的合作夥伴關係,成為供應鏈管理碩士的首個冠名贊助商。這一合作不僅是為了培養人才,更是為了推動供應鏈做為一門學科的發展。
根據供應鏈管理協會的CEO Abe Eshkenazi的說法,過去20年供應鏈課程的數量從約12個增至700多個,這一增長部分是由於疫情造成的供應鏈問題,讓更多人關注這一職業道路。如今,供應鏈從業人的背景也發生了變化,許多職位要求更高的技術理解能力。
在課堂上,學生們不僅學習AI的基本概念,還會參與實際個案分析,例如如何解決蘇伊士運河船隻堵塞事件。俄亥俄州立大學的物流助理教授Vince Castillo表示,學生們會建立機器學習模型來預測需求,並探索AI在供應鏈中的應用。
然而,Eshkenazi也指出,儘管學生對新技術的接受度高,但他們在批判性思考方面仍有不足,這可能導致他們在應用技術時缺乏深思熟慮的能力。為此,學校和企業正在努力在教授AI技能和商業能力之間找到平衡,確保未來的供應鏈專業人士能夠有效地利用這些工具來做出明智的決策。
- Universities are tailoring supply chain courses to prepare students for the industry’s AI revolution
- Supply Chain Management: AI, Sustainability and Resilience Strategies Program
(首圖來源:喬治亞理工學院)