已經 2025 了確定還要提 AI PC？

從去年 CES 英特爾發表 Meteor Lake 開始，AI PC 一詞便不絕於耳。筆者還記得去年 COMPUTEX 現場被問到最多的問題就是甚麼是 AI PC。然而一年半過去，欠缺應用的 AI PC 似乎已經慢慢淡出了舞台，甚至每當筆者看到還有廠商或是媒體提到 AI PC，都不禁想問：已經 2025 了，確定還要提 AI PC？

其實平心而論，AI PC的市場定位還算明確：模型訓練的工作交給雲端，地端，也就是AI PC，負責模型的推論。所以儘管當初AI PC的NPU算力低到讓人懷疑是否能勝任推論，大家還是覺得AI PC指日可待，英特爾和AMD也紛紛表示未來會有更多NPU相關應用。

之後微軟也端出了醞釀已久的Copilot+ PC。雖然名字不叫AI PC，但其更明確的NPU算力和看似更具體的應用讓AI PC的輪廓更清楚了些，所以挾著首波Copilot+ PC上市的高通Snapdragon X系列處理也嚐到了甜頭，AI PC的聲量也來到了高峰。

然而隨著時間過去，微軟當初喊得震天嘎響的Copilot+功能要不太過雞肋，要不遲遲無法推出。從消費者的角度來看，Copilot本身的能力也遠不及一眾巨頭AI服務如ChatGPT或是Gimini，所以市場上也慢慢開始出現了雜音：AI PC真的有必要嗎？

AI PC 的後勢仍然看漲？

如果連做軟體的微軟都無法說服消費者埋單AI PC，那做硬體的如英特爾或是AMD更無法了，所以之後推出的Strix Point或是Lunar Lake儘管都符合Copilot+ PC的需求，但兩者的訴求紛紛轉移至對消費者更有感的效能或是效率。當然我們還是可以從行銷相關的資訊看到具備40 TOPS的NPU，但僅此而已，應用還是付之闕如。

當然那時候還是可以看到一些市場調查報告預測AI PC的滲透率會持續上升，但當代的CPU在設計時已經多半會把NPU放進去，即使相關的應用還是很少。所以市場上還是有些人認為AI PC的後勢仍然看漲，但說穿了這只是CPU的設計趨勢。

當然對硬體商來說，先把AI相關的硬體準備好沒問題，只是截至今日，NPU的應用真的是太少太少了。微軟只顧著推自己的Copilot，英特爾AMD似乎也沒像當初說的那樣把心力投注在拓展NPU的應用，所以現在的NPU對消費者來說就僅僅只是一個存在於裝置管理員的裝置，但使用率永遠是0%。當然我們還是可以說服自己說硬體總是要先準備好軟體才能接著上，但一年半過去還是沒有殺手級應用，難道還有人會期待AI PC能帶來甚麼新氣象嗎？

所以，真的，已經2025了，別再提AI PC了。AI PC確實會越來越普遍，但其能做的事情始終跟一般PC無異。

（首圖來源：Microsoft）