綜合中媒及港媒報導，小米自研聲音理解大模型 MiDashengLM-7B 於 4 日正式發布並全量開源。據小米官方表示，MiDashengLM-7B 聲音理解性能在 22 個公開評測集上，刷新多模態大模型最佳成績（SOTA），單樣本推理的首 Token 延遲（TTFT）僅為業界先進模型的四分之一，同等顯存下的數據吞吐效率是業界先進模型的 20 倍以上。
小米指出，MiDashengLM-7B基於Xiaomi Dasheng做為音訊編碼器和Qwen2.5-Omni-7B Thinker做為自回歸解碼器，透過創新的通用音訊描述訓練策略，實現了對語音、環境聲音和音樂的統一理解。且不同於Qwen2.5-Omni等未公開訓練數據細節的模型，MiDashengLM完整公開了77個數據源的詳細配比，技術報告中詳細介紹了從音訊編碼器預訓練到指令微調的全流程。
做為小米「人車家全生態」戰略的關鍵技術，MiDashengLM透過統一理解語音、環境聲與音樂的跨領域能力，不僅能聽懂用戶周圍發生了什麼事，還能分析發現這些事情的隱藏含義，提高用戶場景理解的泛化性。
MiDashengLM以Xiaomi Dasheng音訊編碼器為核心元件，是Xiaomi Dasheng系列模型的重要升級。在目前版本的基礎上，小米已著手對MiDashengLM模型做計算效率的進一步升級，尋求終端設備上可離線部署，並完善基於用戶自然語言提示的聲音編輯等更全面的功能。
（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
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