醫療 AI 不是萬靈丹！Med-Gemini 混淆專有名詞，人機協作仍是關鍵

Google 與 DeepMind 研發的醫療 AI 家族 Med-Gemini 涵蓋分析 2D 影像、3D 掃描及基因預測等多種功能，曾在多個醫療領域展現出色表現。近期，Med-Gemini 在分析腦部掃描時，錯誤將「基底核」（basal ganglia）誤寫為「基底動脈」（basilar artery），該用詞混淆非普通拼寫錯誤，可能影響診斷準確性。

神經學專家布萊恩·摩爾（Bryan Moore）發現此錯誤後向Google反映，Google僅在官方部落格靜默修正，未更新2024年相關論文。專家提醒，該錯誤凸顯醫療AI模型仍存在風險，當醫師對AI過度依賴時，可能忽視人工複核的重要性，危及患者安全。

雖然Med-Gemini在多項醫療領域展現出準確性提升，但有研究指出該系列AI模型在急診醫療問答方面的正確率低於其他AI模型，提示醫療AI尚需嚴謹評估與改進。2025年3月報告亦指出，其他AI工具在中風腦部掃描檢測準確率已達專家水準，強調AI於醫療領域應謹慎推廣。專家呼籲須建構完善的醫療AI標準與準則，確保AI錯誤率遠低於人類醫師，以保障病患安全。