AMD 軟體縮小與 CUDA 差距，專家指 NVIDIA 一次失誤或失主導地位

AI 解決方案開發商 Tiny Corp 近日表示，AMD 在軟體方面取得重大進步，已大幅縮小與 NVIDIA CUDA 系統的差距，甚至可能在 NVIDIA 出現技術失誤時超越其在 AI 市場的主導地位。雖然 NVIDIA 目前在 2025 年第一季取得 92% GPU 市場占有率，但 AMD 正透過 ROCm 平台快速趕上。

軟體差距快速縮小

專注開發消費端 AI 解決方案的 Tiny Corp 認為，AMD 在軟體方面的進步已使其接近 NVIDIA 水準。該公司表示：「就像 Intel 在 CPU 領域一樣，如果 NVIDIA 一代產品犯錯誤，AMD 就能獲得大部分市場占有率，並且市場占有率轉移比遊戲領域更容易。」這觀點在當前 AI GPU 競爭激烈背景下顯得格外重要。雖然 NVIDIA 憑藉強大 CUDA 生態系統長期占據主導地位，但 AMD 正透過 ROCm 平台迅速追趕。

AMD is closer to NVIDIA than most people think, we’re working hard on the software gap.

similar to Intel with CPUs, if NVIDIA stumbles for a generation AMD can capture majority market share. this is easier than gaming for market share to shift.

— the tiny corp (@__tinygrad__) August 18, 2025

ROCm 7 帶來顯著性能提升

AMD 在 6 月「Advancing AI」活動中推出 ROCm 新版本，支援包括 vLLM v1、llm-d、SGLang 在內多種增強框架，並專注於分散式推理、預填充等最佳化功能。據報告，ROCm 7 平台能將 AI 推理性能提升達 3.5 倍。AMD ROCm 7 主要關注推理工作負載，帶來明顯性能提升，特別是在 DeepSeek R1 FP8 吞吐量和增強訓練性能方面，甚至聲稱其性能優於 NVIDIA CUDA。最新發布 ROCm 6.4.3 版本進一步解決性能問題，修復通訊操作中延遲問題。

擴展消費市場支援

AMD 計劃在今年稍後時間在基於 Ryzen 的筆記型電腦和工作站上開放 ROCm 支援，並提供 Linux 和 Windows 全面支援。這意味著 AMD 希望其 ROCm 平台能被更多用戶使用，挑戰 NVIDIA 在專業和消費市場的主導地位。業界競爭加劇另一例證是，中國 AI 團隊最近在全球獲獎，成功開發出以工業晶片替代 NVIDIA GPU 的影片生成 AI 模型，顯示替代方案正在湧現。

雖然面臨挑戰，NVIDIA 在 2025 年第一季市場表現依然強勁，其市場占有率較上季增加 8 個百分點，而 AMD 則下降 7.3 個百分點至 8%。不過隨著 AMD ROCm 技術不斷成熟，AI GPU 市場競爭格局可能出現變化。