隨著 NVIDIA DGX Spark 開始出貨，合作夥伴包括台廠的華碩、技嘉、微星及宏碁，還有戴爾、惠普及聯想所提供的機型同步上市，均搭載 NVIDIA 與聯發科合作設計的 GB10 Grace Blackwell 超級晶片，將成為 AI 應用開發者的專屬桌機。
NVIDIA 主導將完整的 NVIDIA AI 平台匯聚在體積小巧的 AI 超級電腦，包含 GPU、CPU、網路、CUDA 函式庫與 NVIDIA AI 軟體堆疊，便於放在實驗室或辦公室使用，效能足以驅動代理式 AI 與物理 AI 開發。
從 DGX Spark 來看，提供 1 petaFLOPS（每秒千兆次浮點運算）的 AI 效能與 128GB 統一記憶體，讓開發者可在地端對多達 2,000 億參數的模型進行推論，並微調多達 700 億參數的模型，同時整合 NVIDIA ConnectX-7 200 Gb/s 網路與 NVIDIA NVLink-C2C 技術，可串連 2 台 AI 超級電腦。NVIDIA AI 軟體堆疊預先安裝在 DGX Spark，開箱即可使用 NVIDIA AI 生態系的工具、資源，在地端進行各種工作流程。而合作夥伴所開發的機型，以 DGX Spark 平台為基礎加以打造，與消費性 AI PC 不同層級。
台廠華碩、技嘉、微星、宏碁新機齊發
華碩 Ascent GX10 的散熱系統經最佳化設計，兼具多種地端彈性儲存選項，包括 1TB M.2 2242 NVMe PCIe 4.0 x4 SSD 版本，適合小資料集、入門級測試專案的新手，還有即將推出的 2TB M.2 2242 NVMe PCIe 4.0 x4 SSD 版本，能夠處理較龐大的資料集、多款模型或同時運行的實驗；而針對規模更甚、廣泛工作流程的用戶，4TB M.2 2242 NVMe PCIe 5.0 x4 SSD 版本將是不容錯過的理想選擇。華碩公開 Ascent GX10 建議售價為台幣 97,900 元起，採取客訂接單方式。
技嘉 AI TOP ATOM 也提供最高可擴充至 4TB SSD 儲存空間的版本，為開發者提供彈性擴充並具有成本效益以加速 AI 創新應用的解決方案。
微星 EdgeXpert 同樣結合高效能與輕量化設計，克服昂貴的雲端 AI 算力支出，或者建置 GPU 伺服器的高成本，期望推動 AI 在教育科研、金融科技、醫療產業等普及應用。
上個月才發表的宏碁 Veriton GN100，跟上競爭對手腳步，也讓宏碁在 AI 領域增添成長動能。
不只如此，戴爾的 Dell Pro Max、惠普的 ZGX Nano G1n、以及聯想的 ThinkStation PGX，也為各自公司在 AI 開發的硬體和軟體解決方案加入新的產品組合。
（首圖為 Ascent GX10，來源：華碩）
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