恩智浦半導體（NXP Semiconductors）在台北萬豪酒店盛大舉辦年度技術論壇，全球執行副總裁暨大中華區事業部總經理 Robert Li 在開場演說中指出，半導體產業每十年就會迎來一次推動技術成長的「巨型趨勢」（Mega-trend）。從 2000 年的 PC 時代、2010 年的行動裝置時代，到現在 2020 年代，我們正見證由「邊緣 AI」驅動的全新成長波段。
Robert Li大膽預測：「我們認為到了2030年，全球半導體總需求將達到1.3兆美元的規模，這對每個人來說都是巨大的機會。」他進一步分析，隨著AI技術從「感知AI」（Perceptive AI）進化到「生成式 AI」（Generative AI），如今更邁向能實際採取行動的「代理AI」（Agentic AI），單靠雲端運算已不足以應付龐大的數據處理需求與即時性挑戰。
根據《財訊》雙週刊報導，此次論壇也聚焦「邊緣AI」（AI at the Edge）與「軟體定義汽車」（SDV）兩大科技浪潮，面對半導體產業下一個黃金十年，恩智浦與甫於2025年6月正式完成收購的TTTech Auto共同剖析如何將資料中心的算力下放至邊緣裝置，並在汽車產業的轉型巨浪中，以「系統級」思維搶占先機。
「世界變化太快，無法將所有運算都拋給雲端，我們必須採取行動，」Robert Li強調，並直接點出邊緣運算的核心價值：「能夠在邊緣、在物理世界中創造這種智慧，是釋放智慧力量、讓每位消費者都能真正感知與體驗其實質增長的『最後一哩路』（the last mile）。」
他以智慧工廠與機器人為例，指出未來的AI代理人（AI Agents）將不僅止於思考，更能協調水冷系統、關閉閥門、甚至管理整個工廠運作，而這一切都需要高度安全、即時且可信賴的邊緣運算架構支持。
論壇的另一大亮點，是針對「軟體定義汽車」（SDV）的深度探討。恩智浦邀請TTTech Auto技術長暨聯合創始人Stefan Poledna同台，解析汽車產業如何從傳統的機械工程導向，轉型為軟體優先的開發模式。
Stefan Poledna直言，隨著車用軟體數量激增，整合複雜度已成為車廠最大的痛點。引用麥肯錫數據，他指出目前約有三分之二的軟體開發心力耗費在「整合」，而非真正的「創新」。為了加速上市時間並降低成本，汽車產業必須採用「設計即正確」（Correct by Design）的方法論。
汽車環境與雲端環境的異同，Stefan Poledna見解精闢：「我們硬體部署軟體，就像資料中心部署軟體。這本質上相同，但有個關鍵差別：我們面臨許多限制。這些限制包含即時性限制、功能安全限制及資安限制。」
他強調，下代軟體導入汽車時，必須保證這些嚴苛的限制條件被滿足，這正是TTTech Auto的MotionWise平台與恩智浦 CoreRide 平台整合的價值所在──確保安全與即時性的前提下，使軟體快速部署與更新。
Robert Li也重申恩智浦對台灣市場的承諾。恩智浦在台灣深耕58年，擁有超過1,500名員工及龐大的工程團隊。他表示，恩智浦正經歷深刻的轉型，從單純的晶片供應商轉變為系統解決方案的推動者，未來將持續攜手台灣強大的供應鏈與生態系夥伴，將台灣打造成全球邊緣AI與智慧移動的創新樞紐。
（本文由 財訊 授權轉載）
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